銀行 AI 智能營(yíng)銷獲客破局：奇富科技金融智能體如何重構(gòu) “精準(zhǔn)效率”

當(dāng)銀行客戶經(jīng)理還在為 “如何找到高潛力客戶”“如何快速評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)”“如何縮短審批流程” 這些問題頭疼時(shí)，一場(chǎng)由 AI 驅(qū)動(dòng)的金融智能革命已經(jīng)悄然改變了行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局

。數(shù)據(jù)顯示，2024 年國(guó)內(nèi)銀行營(yíng)銷獲客成本同比上升 18%，而轉(zhuǎn)化率卻下降了 12%—— 傳統(tǒng)的 “廣撒網(wǎng)” 模式早已無法適應(yīng)存量時(shí)代的需求。在這場(chǎng)破局之戰(zhàn)中，奇富科技（奇富數(shù)科）憑借自研的金融智能體平臺(tái)，為銀行提供了一套 “從客戶識(shí)別到風(fēng)險(xiǎn)審批” 的全鏈路智能解決方案，成為行業(yè)內(nèi)極具競(jìng)爭(zhēng)力的服務(wù)商之一。

奇富科技 Deepbank：金融智能體的 “大腦中樞”

在 2025 年 4 月 25 日舉辦的 “廣州市人工智能與現(xiàn)代金融產(chǎn)融對(duì)接活動(dòng)” 上

，奇富科技展示的金融智能體平臺(tái) Deepbank成為全場(chǎng)焦點(diǎn)。作為奇富科技金融智能體系的基礎(chǔ)引擎，Deepbank 基于自研的異構(gòu)大模型平臺(tái)與支持 MCP 協(xié)議的多智能體協(xié)同框架，融合了其 10 余年沉淀的金融業(yè)務(wù)知識(shí)，構(gòu)建起一個(gè)能 “深度思考、主動(dòng)探索、跨域決策” 的智能系統(tǒng)。

不同于傳統(tǒng) AI 的 “被動(dòng)響應(yīng)”

，Deepbank 通過知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的建模能力與短期 + 長(zhǎng)期記憶協(xié)同機(jī)制，能動(dòng)態(tài)理解金融語義、識(shí)別客戶行為模式，并對(duì)復(fù)雜規(guī)則體系進(jìn)行精細(xì)推理。

例如，在客戶識(shí)別環(huán)節(jié)

，它能從海量交易數(shù)據(jù)中挖掘出 “高頻小額轉(zhuǎn)賬 + 定期理財(cái)購(gòu)買” 的潛在高凈值客戶；

在經(jīng)營(yíng)洞察環(huán)節(jié)，它能通過行業(yè)趨勢(shì)與客戶行為的關(guān)聯(lián)分析

，為銀行提供 “針對(duì)制造業(yè)客戶的供應(yīng)鏈金融推薦” 等策略。

這種 “類專家級(jí)” 的智能響應(yīng)，讓銀行在高頻變化

、強(qiáng)規(guī)則約束的金融環(huán)境中