金融安全 無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以搞定 科技金融反欺詐創(chuàng)新利器

。黑白名單是所有反欺詐方法中最簡(jiǎn)單的，但也是更新最慢、成本最高的。

能將異常用戶一網(wǎng)打盡

有監(jiān)督學(xué)習(xí)需要大量有標(biāo)簽數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型，以此來(lái)預(yù)測(cè)還未被標(biāo)注的數(shù)據(jù)

。以垃圾郵件為例，假如把5000封已由人工確認(rèn)過(guò)的垃圾郵件輸入到模型，模型通過(guò)對(duì)標(biāo)題的識(shí)別、郵件內(nèi)容句子的分割、關(guān)鍵詞的識(shí)別等各種分析方法，找到其中的內(nèi)在關(guān)系。如標(biāo)題中有“福利”二字的，有90%的可能性是垃圾郵件;一次性發(fā)送超過(guò)200封的，有60%的可能性是垃圾郵件;回復(fù)率低于10%的，有70%的可能性是垃圾郵件……于是，當(dāng)模型處理一封新郵件時(shí)，通過(guò)檢測(cè)以上各子項(xiàng)，并對(duì)每一子項(xiàng)乘以百分比后相加，就能得出垃圾郵件的可能性。但有監(jiān)督學(xué)習(xí)的弊端是，每個(gè)模型都需要大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及較長(zhǎng)的訓(xùn)練時(shí)間。

“可能你的模型還沒(méi)有訓(xùn)練好

，欺詐分子已經(jīng)完成欺詐活動(dòng)并尋找下個(gè)目標(biāo)了。”吳中說(shuō)。

無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)主要方式有聚類(lèi)和圖形分析

。金端峰說(shuō)，無(wú)監(jiān)督無(wú)需任何訓(xùn)練數(shù)據(jù)和標(biāo)簽，通過(guò)聚類(lèi)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型發(fā)現(xiàn)用戶的共性行為，以及用戶和用戶的關(guān)系來(lái)檢測(cè)欺詐。“通過(guò)無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)分析用戶的共性行為，可以發(fā)現(xiàn)偽裝過(guò)的異常用戶，將其一網(wǎng)打盡。”

何為聚類(lèi)方式?例如一群用戶注冊(cè)事件

，可通過(guò)聚類(lèi)發(fā)現(xiàn)幾個(gè)小群符合某些共性：注冊(cè)時(shí)間集中，都使用了某種操作系統(tǒng)