看人工智能 如何發(fā)現(xiàn)夜空中最亮的星 數(shù)據(jù)太多

，沒機(jī)器玩不轉(zhuǎn)

尋找暗物質(zhì)

，機(jī)器比人的眼神好。近期《計(jì)算天體物理學(xué)和宇宙學(xué)》發(fā)表的一篇論文顯示，美國勞倫茲伯克利國家實(shí)驗(yàn)室(以下簡稱“伯克利實(shí)驗(yàn)室”)等機(jī)構(gòu)共同研制的深度學(xué)習(xí)AI框架，能夠探尋宇宙里暗物質(zhì)的跡象。

近幾年

，人工智能越來越多應(yīng)用于天文學(xué)研究。深度學(xué)習(xí)需要海量數(shù)據(jù)，而天文學(xué)正是AI大顯身手的領(lǐng)域。機(jī)器可以替人類從茫茫大海里撈針，捕捉到新的恒星、新的地外行星甚至暗物質(zhì)。

辨認(rèn)“引力透鏡”，AI立功了

尋找“引力透鏡”是研究暗物質(zhì)分布的基本方法

。巨大質(zhì)量的物體會(huì)像透鏡一樣扭曲路過的光線，找出這種扭曲就能捕捉到不發(fā)光的質(zhì)量物。

論文顯示

，伯克利實(shí)驗(yàn)室建立的深度學(xué)習(xí)AI框架CosmoGAN，可以分析引力透鏡與暗物質(zhì)的關(guān)聯(lián)。它可以創(chuàng)建高保真、弱引力透鏡收斂圖。

曾幾何時(shí)，尋找“引力透鏡”所需的模擬和數(shù)據(jù)處理很麻煩

。20名科學(xué)家花費(fèi)了好幾個(gè)月的時(shí)間只能查看一小塊空間圖像。物理模擬需要數(shù)十億個(gè)計(jì)算小時(shí)，占用數(shù)兆字節(jié)的磁盤空間。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)步提供了機(jī)會(huì)