AI助力藥物研究 智能版“藥神”已在路上 助推藥物研發(fā)

。據(jù)世界衛(wèi)生組織估計(jì)，在醫(yī)生所有開(kāi)出的藥物中，一半以上配藥或銷(xiāo)售不當(dāng)，而且有半數(shù)患者沒(méi)有正確用藥。過(guò)度用藥、用藥不足和錯(cuò)誤用藥導(dǎo)致稀缺資源的浪費(fèi)和廣泛的衛(wèi)生危害。

例如，慶大霉素

、鏈霉素等是常見(jiàn)的廣譜抗生素，常用作消炎、殺菌。1981年，上海紅十字會(huì)等單位組織耳科專(zhuān)家對(duì)1742名聾啞人進(jìn)行檢查，發(fā)現(xiàn)78%的人為后天聾啞，其中應(yīng)用鏈霉素、慶大霉素等耳毒性藥物引起聾啞者足有500余名。不合理用藥導(dǎo)致的嚴(yán)重后果可見(jiàn)一斑。

“人工智能可依托于基因組學(xué)大數(shù)據(jù)

，對(duì)每位病人的用藥‘私人訂制’，無(wú)論是基因突變導(dǎo)致的藥物敏感性差異，還是體重等個(gè)體差異帶來(lái)的用藥劑量微調(diào)，都可以通過(guò)人工智能的‘火眼金睛’精準(zhǔn)判斷。”徐波說(shuō)。

與藥物研發(fā)一樣，現(xiàn)階段人工智能在合理用藥領(lǐng)域也剛剛起步

。“如果數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)質(zhì)量跟不上，即便醫(yī)學(xué)人工智能有再好的前景，也會(huì)陷入‘巧婦難為無(wú)米之炊’的尷尬境地，對(duì)于藥物研發(fā)和合理用藥更是如此。”中科院分子影像重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任田捷表示，目前以研發(fā)和應(yīng)用為目的的數(shù)據(jù)收集正在全國(guó)范圍內(nèi)穩(wěn)步推進(jìn)，下一步學(xué)界還將瞄準(zhǔn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)化發(fā)展。

據(jù)悉

，今年8月份，中國(guó)抗癌協(xié)會(huì)將正式成立腫瘤人工智能專(zhuān)業(yè)委員會(huì)