消息:人工智能進(jìn)步須突破算力依賴
據(jù)美國科技網(wǎng)站venturebeat16日消息稱,臉書(Facebook)公司人工智能(AI)領(lǐng)域的負(fù)責(zé)人杰爾姆·佩森蒂對現(xiàn)有人工智能依賴算力表達(dá)了擔(dān)憂,他...
據(jù)美國科技網(wǎng)站venturebeat16日消息稱
,臉書(Facebook)公司人工智能(AI)領(lǐng)域的負(fù)責(zé)人杰爾姆·佩森蒂對現(xiàn)有人工智能依賴算力表達(dá)了擔(dān)憂 ,他認(rèn)為,未來幾年軟硬件的優(yōu)化將會變得至關(guān)重要
。
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在日前的一次演講中
,佩森蒂表示,摩爾定律的終結(jié)意味著創(chuàng)建最先進(jìn)的AI所需的計(jì)算正在增加。他引用了一項(xiàng)名為“OpenAI”的分析,該分析發(fā)現(xiàn),自2012年以來,創(chuàng)建最先進(jìn)系統(tǒng)所需的計(jì)算量每年增加10倍。佩森蒂稱
,過去,因?yàn)橛?jì)算機(jī)的計(jì)算能力有限,迫使軟件開發(fā)者開發(fā)出高效的代碼以充分利用已有的算力;今天,至少在短期內(nèi)計(jì)算機(jī)的算力夠充裕了,但為了快速迭代,開發(fā)者的開發(fā)時(shí)間變得有限了,因此利用了各種已有構(gòu)件庫,依靠算力去抵消代碼的低效。但算力不會無限增長下去,開發(fā)者將會面臨需要優(yōu)化代碼以利用算力的情況。人們?nèi)匀荒芸吹竭M(jìn)步
,其隨著計(jì)算量的增加而增加,但隨之而來,壓力也會越來越大,佩森蒂說:“我認(rèn)為
,人們會越來越頻繁的使用計(jì)算機(jī),你仍然可以上網(wǎng),但它會變得慢起來,因?yàn)槟銦o法跟上那個一年增加10倍的步伐。”
佩森蒂描述這一問題讓他“夜不能寐”
,如果人工智能想不受阻礙地進(jìn)步,將需要更多的軟件創(chuàng)新、硬件和軟件的優(yōu)化——而不是更強(qiáng)的計(jì)算力,這一點(diǎn)對未來幾年的人工智能發(fā)展至關(guān)重要。杰爾姆·佩森蒂是人工智能領(lǐng)域頂尖專家
,在接任臉書AI領(lǐng)域總負(fù)責(zé)人之前,他曾是IBM首席數(shù)據(jù)科學(xué)家,并在IBM著名的人工智能“沃森”團(tuán)隊(duì)工作。責(zé)任編輯:孫知兵
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