消息：大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)創(chuàng)新 提升人崗匹配效率

，而在具有公共屬性行業(yè)的人力資源行業(yè)卻很少見(jiàn)，具有創(chuàng)新意義。”

“KDD的投稿今年采用雙盲式評(píng)審

，并且不設(shè)置作者對(duì)審稿人意見(jiàn)的辯駁環(huán)節(jié)。作者并沒(méi)有為自己申辯的機(jī)會(huì)。盡管如此，針對(duì)我們發(fā)表的這篇文章，3位評(píng)審都對(duì)方法的創(chuàng)新性給予了高度肯定。”BOSS直聘自然語(yǔ)言處理中心負(fù)責(zé)人宋洋介紹，讓評(píng)審認(rèn)可的創(chuàng)新性在于，新模型加入了“真實(shí)世界”，也可以說(shuō)是“真實(shí)情感”。

人類的記憶是有偏好的，讓數(shù)據(jù)也長(zhǎng)出“記憶”

，能更準(zhǔn)確地挖出大數(shù)據(jù)中有用的信息。之前的研究集中于對(duì)比“簡(jiǎn)歷與崗位”在文本上的匹配度，而在現(xiàn)實(shí)世界中，除了靜態(tài)文本信息外，動(dòng)態(tài)行為交互信息(例如求職招聘雙方各自的面試歷史記錄)中蘊(yùn)含著對(duì)預(yù)測(cè)匹配更有幫助的因素。

“我們發(fā)現(xiàn)

，雙方的偏好也決定著匹配的準(zhǔn)確度。”宋洋表示，團(tuán)隊(duì)利用記憶網(wǎng)絡(luò)對(duì)面試歷史記錄這一外部知識(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)，并加入到模型參數(shù)中去，從而提升人崗匹配效果。

讓數(shù)據(jù)長(zhǎng)出“記憶”

，是不是符合人類群體的“記憶”?這個(gè)方法究竟能不能提高匹配準(zhǔn)確度呢?這些都需要實(shí)踐檢驗(yàn)。

“我們基于BOSS直聘的數(shù)據(jù)集采用5個(gè)評(píng)測(cè)指標(biāo)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。”宋洋解釋

，社會(huì)公共類的調(diào)查沒(méi)有真人實(shí)驗(yàn)，但可以固定一個(gè)時(shí)間窗口來(lái)取求職者和招聘者雙方的歷史面試記錄，用來(lái)預(yù)測(cè)之后一段時(shí)間樣本集合內(nèi)的求職者和招聘者雙方是否發(fā)生匹配，這與實(shí)際情況是一致的，實(shí)驗(yàn)結(jié)果也證明全新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)優(yōu)于當(dāng)前最優(yōu)的人崗匹配方法。

據(jù)悉

，作為世界數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最高級(jí)別的學(xué)術(shù)會(huì)議，今年KDD研究論文錄取率僅為14%，阿里巴巴