神經(jīng)元規(guī)模最大類腦計(jì)算機(jī)問世 提供探索神經(jīng)科學(xué)的新工具

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9月1日，浙江大學(xué)聯(lián)合之江實(shí)驗(yàn)室共同研制成功了我國首臺基于自主知識產(chǎn)權(quán)類腦芯片的類腦計(jì)算機(jī)

，其包含792顆浙江大學(xué)研制的達(dá)爾文2代類腦芯片，支持1.2億個脈沖神經(jīng)元、720億個神經(jīng)突觸，與小鼠大腦神經(jīng)元數(shù)量規(guī)模相當(dāng)，典型運(yùn)行功耗只需350—500瓦，是目前國際上神經(jīng)元規(guī)模最大的類腦計(jì)算機(jī)。

延續(xù)“最初的夢想” 新型計(jì)算模式顛覆傳統(tǒng)

如今計(jì)算機(jī)應(yīng)用普遍，但很少有人知道

，科學(xué)家們最初是想通過機(jī)器模擬出一個人類大腦。

億級神經(jīng)元類腦計(jì)算機(jī)研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人

、浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授潘綱說，早期計(jì)算機(jī)的發(fā)展選擇了以數(shù)值計(jì)算見長的馮·諾依曼架構(gòu)。然而由于馮·諾依曼架構(gòu)中數(shù)據(jù)儲存和計(jì)算的分離，產(chǎn)生了存儲墻問題。“這就好比信息存儲在甲地，要計(jì)算的時(shí)候就把信息搬到乙地去，計(jì)算好了再搬回甲地去。但搬運(yùn)的速度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于計(jì)算的速度，反而讓搬運(yùn)本身成為關(guān)鍵瓶頸。”

潘綱直言

，這種計(jì)算模式制約了以大數(shù)據(jù)為代表的計(jì)算性能提升。同時(shí)，數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能算法、訓(xùn)練需要海量樣本與密集計(jì)算，但舉一反三、自我學(xué)習(xí)等高級能力比較差，“現(xiàn)在的機(jī)器智能離人的智能差得還很遠(yuǎn)”。

與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)不同的是