全球合作伙伴關(guān)系可以幫助中國進(jìn)入AI競賽

，這是人工智能供電世界中一個(gè)新的但至關(guān)重要的部分。這家總部位于英國的公司正在商業(yè)化人工智能和深度學(xué)習(xí)的光協(xié)處理器。

GT：Optalysys的光學(xué)處理技術(shù)什么時(shí)候能夠商業(yè)化推出

，技術(shù)如何應(yīng)用???

NN：Optalysys首款專為加速模式匹配問題而設(shè)計(jì)的光學(xué)協(xié)處理器將于今年夏季上市

。

該協(xié)處理器已經(jīng)與包括Zealquest在內(nèi)的多個(gè)生物信息學(xué)組織進(jìn)行了測試，以將光學(xué)處理技術(shù)應(yīng)用于基因序列對齊和組裝

。這可以幫助在較小的DNA字符串的非常大的參考數(shù)據(jù)集中找到匹配。

雖然我們看到我們的光學(xué)處理器有很多應(yīng)用

，但我們主要關(guān)注的是深度學(xué)習(xí)，特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)。CNN被用于許多AI應(yīng)用中，例如自動(dòng)車輛，面部識(shí)別，圖像識(shí)別和語音識(shí)別。第一個(gè)協(xié)處理器能夠執(zhí)行多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而下一代產(chǎn)品將提供一個(gè)平臺(tái)，以比傳統(tǒng)計(jì)算方法快得多的速度運(yùn)行它們。

GT：你認(rèn)為光學(xué)處理器有可能取代傳統(tǒng)的處理器嗎?為什么以及何時(shí)會(huì)發(fā)生?

NN：光學(xué)處理器能夠非常有效地執(zhí)行某些類型的數(shù)學(xué)運(yùn)算

。與傳統(tǒng)處理器相比，它們提供了處理能力的大規(guī)模擴(kuò)展，功耗只有傳統(tǒng)電子處理器的一小部分。

我們的光學(xué)處理器提供的計(jì)算類型正是推進(jìn)基于圖像的深度學(xué)習(xí)模型所需的

。這些是真正的并行處理，執(zhí)行重要的基于傅里葉變換的功能，這是當(dāng)前受電子處理器限制的大型深度學(xué)習(xí)模型的基礎(chǔ)。

我們看到這項(xiàng)技術(shù)取代傳統(tǒng)和專業(yè)處理器，如圖形處理單元(GPU)

，用于這些特定任務(wù)，而傳統(tǒng)計(jì)算資源專注于其他更適合的任務(wù)。

GT：中國和美國正在爭奪人工智能的領(lǐng)導(dǎo)地位

，中國尤其致力于人工智能的基礎(chǔ)研發(fā)。哪一個(gè)在光學(xué)計(jì)算技術(shù)上取得了更大的進(jìn)展，并且有更多的潛力來充分利用這項(xiàng)技術(shù)?

NN：AI中的光學(xué)計(jì)算對于中國和美國都是一個(gè)非常新的領(lǐng)域

。近年來，光學(xué)方法的發(fā)展激增，兩國的主要技術(shù)公司都在初創(chuàng)企業(yè)和內(nèi)部開發(fā)方面投入巨資。

例如

，百度最近投資了一家總部位于美國的公司，開發(fā)基于集成光子學(xué)的矩陣乘法方法