AI軍備競賽瞄準(zhǔn)硬件

！芯片設(shè)備需求激增

，高性能GPU芯片測試設(shè)備的收入將超過消費(fèi)電子芯片測試設(shè)備的收入：

GPU芯片將變得更復(fù)雜，這需要更多的測試時(shí)間

，現(xiàn)在沒有什么神奇的方法可以縮短測試時(shí)間

。芯片制造商唯一的解決辦法是購買更多的測試工具，以便同時(shí)測試更多芯片

。

今年以來

，Advantest的股價(jià)飆升超37%，接近歷史新高。該公司預(yù)計(jì)，截至2023年3月31日的財(cái)年，營業(yè)利潤將增長48%至1700億日元（13億美元）。

AI芯片成兵家必爭之地

4月18日周二

，媒體報(bào)道稱，微軟在其武器庫中還擁有另一個(gè)秘密武器：自研人工智能芯片，這一芯片將為生成式AI背后的大型語言模型提供強(qiáng)大動(dòng)力。

微軟希望自研的AI芯片Athena在性能優(yōu)于目前從其他供應(yīng)商處購買的芯片

，從而節(jié)省其在昂貴的AI業(yè)務(wù)上的時(shí)間和成本。

AI熱潮洶涌，使用于訓(xùn)練AI的GPU的需求激增

，包括亞馬遜

、微軟、谷歌和甲骨文等主要云服務(wù)供應(yīng)商

，都已經(jīng)開始被限制算力供給

。

Forrester Research的高級云分析師Tracy Woo表示，人工智能的繁榮給云提供商帶來了越來越大的壓力

，這迫使相關(guān)廠商開發(fā)自己的芯片：

云計(jì)算公司當(dāng)然可以從英偉達(dá)那里購買芯片

，但是對谷歌、亞馬遜這樣的巨頭來說

，他們有足夠的資金來研發(fā)自己的芯片

。

與此同時(shí)，越來越多的人工智能應(yīng)用正在推動(dòng)芯片小型化和先進(jìn)封裝的極限

，而這也增加了在芯片制造過程中出現(xiàn)問題的可能性，彭博智庫分析師Masahiro Wakasugi稱：

這從結(jié)構(gòu)上增加了對芯片測試設(shè)備的需求，以幫助制造商保證芯片的性能和質(zhì)量

。

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