“人工智能醫(yī)生”來(lái)了 “醫(yī)術(shù)”超過(guò)年輕醫(yī)生

，人工智能輔助診療能彌補(bǔ)資源不足的問(wèn)題，提升醫(yī)生服務(wù)水平。”中國(guó)社科院人口與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究所社會(huì)保障研究室主任陳秋霖認(rèn)為，醫(yī)療人工智能可以提高醫(yī)療診斷的精準(zhǔn)程度，也可以替代一些高精尖手術(shù)中的操作，還可以在一些醫(yī)療服務(wù)中替代部分人力資源，從而降低醫(yī)療費(fèi)用。

人工智能學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)從臨床來(lái)

，還得轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化格式，然后做出模型，按照臨床診療思維訓(xùn)練、學(xué)習(xí)，算出結(jié)果。數(shù)據(jù)是關(guān)鍵，各個(gè)學(xué)科數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化程度，影響著人工智能的應(yīng)用程度。

依圖醫(yī)療總裁倪浩告訴記者，醫(yī)療數(shù)據(jù)不標(biāo)準(zhǔn)是一個(gè)普遍性的問(wèn)題

。雖然影像是標(biāo)準(zhǔn)化較好的一批數(shù)據(jù)，但不同醫(yī)院還是差別很大。各個(gè)醫(yī)院設(shè)備不一樣，數(shù)據(jù)維度也不一樣。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)非常少見(jiàn)，需要花費(fèi)更多的算法，先將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化才能使用。

2018年，中國(guó)工程院院士

、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院副院長(zhǎng)寧光帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)與阿里健康人工智能實(shí)驗(yàn)室共同研發(fā)“瑞寧助糖”人工智能醫(yī)生。在推進(jìn)過(guò)程中，寧光也發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的問(wèn)題，如標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)缺乏，疾病診斷標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，隨訪數(shù)據(jù)散落在各個(gè)醫(yī)院