快訊：科技賦能搶占未來(lái)先機(jī)

。“我國(guó)的政府戰(zhàn)略是要加強(qiáng)盧森堡作為歐亞數(shù)據(jù)和數(shù)字連接中心的地位。”施耐德說(shuō)。

金磚國(guó)家新開(kāi)發(fā)銀行首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家李稻葵表示：“數(shù)據(jù)至關(guān)重要，它是新人工智能時(shí)代的一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施

。醫(yī)療診斷手段如今越來(lái)越發(fā)達(dá)了，但這一切發(fā)展的基礎(chǔ)其實(shí)是數(shù)字共享。當(dāng)人們有意愿和其他人共享數(shù)據(jù)的時(shí)候，數(shù)據(jù)才有意義。而病案數(shù)據(jù)的匯集本身就形成了一種人工智能的資源。”

協(xié)作與創(chuàng)新：人工智能未來(lái)的關(guān)鍵

很多人擔(dān)心人工智能會(huì)取代很多人的工作

，而就業(yè)則是社會(huì)的重大議題。“想想100年以前，《霧都孤兒》里把孩子送到煤礦里挖煤的場(chǎng)景不復(fù)存在了。簡(jiǎn)單工作被取代其實(shí)挺好的。不過(guò)，人工智能是做決策的，這就和簡(jiǎn)單勞動(dòng)力的取代不一樣了。”諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主、倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授皮薩里德斯說(shuō)。

人們對(duì)于未知的恐懼是天然的，人工智能究竟未來(lái)能做什么的隱憂也正源于此

。樂(lè)高集團(tuán)首席執(zhí)行官倪志偉強(qiáng)調(diào)：“創(chuàng)造力可能是人工智能最后才學(xué)會(huì)的。也許，它們永遠(yuǎn)學(xué)不會(huì)。”

“除了創(chuàng)造力

，還有判斷力。有許多的研究表明，在讀X光片還有病理學(xué)結(jié)果方面，人工智能其實(shí)比醫(yī)生的準(zhǔn)確度更高。但是，最后做診斷和設(shè)計(jì)診療方案的是醫(yī)生