給油氣田裝上“超級(jí)智能大腦” 智能化分析預(yù)測(cè)成為重要抓手

，人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合愈發(fā)凸顯重要性。作為國(guó)家戰(zhàn)略性資源和工業(yè)基礎(chǔ)，在數(shù)字化浪潮沖擊下，油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化發(fā)展已是大勢(shì)所趨。

作為典型的傳統(tǒng)行業(yè)，油氣行業(yè)擁有龐大的資源數(shù)量

、數(shù)以千億計(jì)的資產(chǎn)規(guī)模、數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的員工;同時(shí)，也有專業(yè)度高、工藝流程復(fù)雜、產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、設(shè)備資產(chǎn)總量巨大，應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜等特點(diǎn)。

前者為行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出需求，后者則給數(shù)字化轉(zhuǎn)型增加了難度

。

“在數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的浪潮之下

，油氣行業(yè)面臨著‘船大難掉頭’的困難。”北京國(guó)雙科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱國(guó)雙)大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理薛小渠表示，油氣工業(yè)是流程性工業(yè)的典型代表，給人工智能技術(shù)場(chǎng)景化落地提出很大挑戰(zhàn)。

如何讓大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)與油氣企業(yè)深度融合

，培育行業(yè)發(fā)展新生機(jī)?國(guó)雙油氣給出的答案是：通過(guò)算力、算法和場(chǎng)景化落地三大核心能力，把人從經(jīng)濟(jì)社會(huì)常規(guī)運(yùn)行的煩瑣工作中解放出來(lái)，通過(guò)打造一個(gè)“混合式產(chǎn)業(yè)智能”解決方案，有效利用人與機(jī)器的充分融合互補(bǔ)，助力垂直行業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在年前揭曉的第十屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)名單中，國(guó)雙“油氣大數(shù)據(jù)和人工智能平臺(tái)”還獲得吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎(jiǎng)(企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工程項(xiàng)目)。

智能化分析預(yù)測(cè)成為重要抓手

在薛小渠看來(lái)

，油氣行業(yè)對(duì)于數(shù)字技術(shù)的需要緊迫而持久：一方面，油氣開(kāi)發(fā)難度日益增加，持續(xù)穩(wěn)產(chǎn)形勢(shì)嚴(yán)峻，新老油田都面臨著生產(chǎn)成本升高與效益降低的巨大壓力;另一方面，各層級(jí)對(duì)企業(yè)的安全生產(chǎn)、環(huán)境保護(hù)責(zé)任要求越來(lái)越嚴(yán)格。

“諸如此類的問(wèn)題會(huì)在未來(lái)幾年持續(xù)存在