醫(yī)聯(lián)發(fā)布國內(nèi)首款醫(yī)療大語言模型 MedGPT
5月25日
AI首次實(shí)現(xiàn)從有效問診到準(zhǔn)確診斷
通用大語言模型在面對(duì)醫(yī)學(xué)問題的準(zhǔn)確性上存在天然缺陷,在問診階段
,通用大語言模型往往會(huì)輕易給出結(jié)論,但對(duì)于醫(yī)療應(yīng)用來說,一致性和準(zhǔn)確性是底線問題。MedGPT則能夠通過多輪問診引導(dǎo)患者收集足夠的診斷決策因?之后再進(jìn)?到診斷環(huán)節(jié),從而保證準(zhǔn)確性。醫(yī)聯(lián)MedGPT項(xiàng)目負(fù)責(zé)人王磊表示:MedGPT不會(huì)輕易給出診斷結(jié)論而是會(huì)循序漸進(jìn)地引導(dǎo)患者給出足夠能夠支撐有效診斷的病情全貌
。也就是說,MedGPT是通過收集足夠信息并做出符合醫(yī)學(xué)的決策,以“治愈”為目的而進(jìn)行人機(jī)交互。通過獨(dú)有的將?然語??模型AI技術(shù)與?系列?程調(diào)優(yōu)技術(shù)以及醫(yī)學(xué)?致性校驗(yàn)技術(shù)相結(jié)合,并在模型微調(diào)訓(xùn)練階段采??量真實(shí)醫(yī)?參與的RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)監(jiān)督微調(diào),有效提升模型的疾病特征判斷與模式識(shí)別能?,確保醫(yī)療準(zhǔn)確性。醫(yī)聯(lián)還建立了基于專家評(píng)議的AI診療準(zhǔn)確性與真實(shí)世界醫(yī)?對(duì)標(biāo)測(cè)試機(jī)制,不斷將AI與真實(shí)診療場(chǎng)景對(duì)齊,最終實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確診斷
。AI首次具備預(yù)防、診斷、治療、康復(fù)的全流程診療能力
基于Transformer架構(gòu)
,MedGPT可以整合多種醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)檢測(cè)模態(tài)能力,首次實(shí)現(xiàn)線上問診到醫(yī)學(xué)檢查的?縫銜接。在問診環(huán)節(jié)結(jié)束之后,MedGPT會(huì)給患者開具必要的醫(yī)學(xué)檢查項(xiàng)目以進(jìn)一步明確病情,患者則可以通過醫(yī)聯(lián)云檢驗(yàn)等多模態(tài)能力進(jìn)行檢查?div id="4qifd00" class="flower right">除此之外,王磊還透露
醫(yī)聯(lián)MedGPT項(xiàng)目負(fù)責(zé)人王磊
以「DIAE」為方法論推動(dòng)MedGPT加速發(fā)展
作為致力于疾病全流程診療的醫(yī)療專業(yè)大語言模型,醫(yī)聯(lián)MedGPT形成了一套獨(dú)有的「DIAE」醫(yī)療AI建設(shè)方法論
,分別從Disease(病種覆蓋)、Intelligence(智能化)、Accuracy(準(zhǔn)確性)、Efficiency(就醫(yī)效率)四個(gè)維度來建設(shè)與打磨產(chǎn)品,不斷提升MedGPT的實(shí)際醫(yī)療應(yīng)用價(jià)值。目前,醫(yī)聯(lián)正不斷加速M(fèi)edGPT 的研發(fā)
,希望數(shù)字醫(yī)療能力惠及更多人。醫(yī)聯(lián)MedGPT目前的參數(shù)規(guī)模為100B規(guī)模,預(yù)訓(xùn)練階段使?了超過20億的醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù),微調(diào)訓(xùn)練階段使?了800萬條的高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化臨床診療數(shù)據(jù),并投?超過100名醫(yī)?參與??反饋監(jiān)督微調(diào)訓(xùn)練。目前醫(yī)聯(lián)MedGPT已經(jīng)可以覆蓋 ICD10 的60%疾病病種,并在近期將研發(fā)重心傾斜在多發(fā)疾病,以提升數(shù)字醫(yī)院的普惠率。預(yù)計(jì)在2023年底,可以覆蓋80%病種的就診需求。王磊呼吁,業(yè)內(nèi)AI科技
、醫(yī)學(xué)、院校機(jī)構(gòu)、醫(yī)療多模態(tài)應(yīng)用等各種類型的合作伙伴通過技術(shù)輔助醫(yī)療行業(yè),實(shí)現(xiàn)效率的革命性突破
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