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華為云重磅發(fā)布盤古大模型5.0 解難題做難事重塑千行萬業(yè)

2024-06-21 20:02:09來源：今日熱點網(wǎng)

【中國,東莞,2024年6月21日】今天,華為開發(fā)者大會2024(HDC 2024)在東莞籃球中心隆重揭幕

。這是一場華為面向全球開發(fā)者的年度旗艦盛會,包含豐富多樣的主題演講

、峰會、專題論壇、互動體驗以及數(shù)百場面向開發(fā)者的特色活動

。華為攜手各領域客戶及伙伴,全面分享了HarmonyOS、盤古大模型

、昇騰AI云服務、GaussDB數(shù)據(jù)庫等最新科技創(chuàng)新成果,探討如何以科技創(chuàng)新為驅動,在鴻蒙生態(tài)和大模型技術中心把握新機遇,構建智慧未來的新商業(yè)藍圖

。

在今天下午舉行的大會主題演講中,華為常務董事

、華為云CEO張平安重磅發(fā)布盤古大模型5.0,在全系列、多模態(tài)

、強思維三個方面全新升級;張平安還分享了盤古大模型在自動駕駛、工業(yè)設計

、建筑設計、具身智能

、媒體生產(chǎn)和應用

、高鐵

、鋼鐵、氣象等領域的豐富創(chuàng)新應用和落地實踐,持續(xù)深入行業(yè)解難題

。此外,華為諾亞方舟實驗室主任姚駿

、華為云CTO張宇昕分別就盤古大模型5.0技術解密和華為云全棧系統(tǒng)性創(chuàng)新發(fā)表主題演講,詳細解讀華為云在AI領域的全棧創(chuàng)新優(yōu)勢。

華為常務董事

、華為云CEO張平安發(fā)布盤古大模型5.0

盤古大模型5.0發(fā)布,三個方面全新升級

本次發(fā)布的盤古大模型5.0,在全系列

、多模態(tài)

、強思維三個方面帶來全新升級:

全系列:盤古大模型5.0包含不同參數(shù)規(guī)格的模型,以適配不同的業(yè)務場景

。十億級參數(shù)的Pangu E系列可支撐手機、PC等端側的智能應用;百億級參數(shù)的Pangu P系列,適用于低時延

、高效率的推理場景;千億級參數(shù)的Pangu U系列適用于處理復雜任務;萬億級參數(shù)的Pangu S系列超級大模型能夠幫助企業(yè)處理更為復雜的跨領域多任務

。

多模態(tài):盤古大模型5.0能夠更好更精準地理解物理世界,包括文本、圖片

、視頻

、雷達

、紅外

、遙感等更多模態(tài)。在圖片和視頻識別方面,可支持10K超高分辨率;在內(nèi)容生成方面,采用業(yè)界首創(chuàng)的STCG(Spatio Temporal Controllable Generation,可控時空生成)技術,聚焦自動駕駛、工業(yè)制造

、建筑等多個行業(yè)場景,可生成更加符合物理規(guī)律的多模態(tài)內(nèi)容

。

強思維:復雜邏輯推理是大模型成為行業(yè)助手的關鍵。盤古大模型5.0將思維鏈技術與策略搜索深度結合,極大地提升了數(shù)學能力

、復雜任務規(guī)劃能力以及工具調(diào)用能力。

盤古大模型持續(xù)解難題做難事,重塑千行萬業(yè)

張平安強調(diào),一直以來,華為云盤古大模型都堅定的聚焦行業(yè),在解難題

、做難事的道路上不斷攻堅克難,砥礪前行,重塑千行萬業(yè)

。華為云將與所有的客戶、伙伴和開發(fā)者一起,創(chuàng)新不止,攀登不止,讓云無處不在,讓智能無所不及,加速千行萬業(yè)的智能升級

。

華為常務董事

、華為云CEO張平安

在過去的一年中,盤古大模型持續(xù)深耕行業(yè),已在30多個行業(yè)

、400多個場景中落地,在政務

、金融

、制造

、醫(yī)藥研發(fā)、煤礦

、鋼鐵、鐵路

、自動駕駛

、工業(yè)設計

、建筑設計

、氣象等領域發(fā)揮著巨大價值,重塑千行萬業(yè)。

在自動駕駛領域,盤古大模型5.0通過創(chuàng)新的可控時空生成技術,結合場景視頻生成

、4D BEV視頻生成、自動駕駛仿真庫及路網(wǎng)信息,能更好地理解物理規(guī)律,大規(guī)模生成和實際場景相一致的駕駛視頻數(shù)據(jù),還可以靈活增加控制條件,生成不同路況

、不同光照

、不同天氣的訓練視頻數(shù)據(jù),加速自動駕駛技術的快速成熟

。

在工業(yè)設計領域,以新車造型設計為例,周期一般需要1-2年,盤古大模型可以讓汽車的造型設計時間大幅縮短

。造型設計師可以將自己的靈感,通過對話

、畫圖與大模型交互,生成3D汽車數(shù)字模型,并可進行風格化調(diào)整

、零部件編輯、顏色更換等。盤古大模型生成的數(shù)字模型還可直接輸出成3D文件,支持10幾種主流格式,設計師可以直接3D打印成樣品,減少制作油泥模型的輪次,極大地節(jié)省成本和時間

。

除了汽車造型設計,盤古大模型還可以用于汽車的工裝設計、模具設計,以及電子產(chǎn)品領域的工業(yè)設計等

。華為云與東莞市政府共同打造了東莞市人工智能大模型中心,希望讓當?shù)馗嗟碾娮又圃祛惼髽I(yè)使用到盤古大模型的工業(yè)設計服務

。

在建筑設計領域,基于盤古大模型的可控生成能力,只需輸入設計的黑白草圖,即可生成彩色并帶有紋理的建筑群360°實景視頻;基于盤古3D重建能力,還可以構建出高真實感的建筑3D模型,將復雜建筑群的概念設計周期從數(shù)周縮短到數(shù)十分鐘,助力建筑師創(chuàng)造出更加出色的建筑作品

。

在具身智能領域,盤古大模型能夠讓機器人完成10步以上的復雜任務規(guī)劃,并且在任務執(zhí)行中實現(xiàn)多場景泛化和多任務處理

。同時盤古大模型還能生成機器人需要的訓練視頻,讓機器人更快地學習各種復雜場景

。

在媒體內(nèi)容生產(chǎn)和應用領域,盤古大模型能夠將實拍視頻快速轉換成特定風格的動漫,并保持角色樣貌特征前后一致,舞蹈

、武打等大運動軌跡也能確保合理一致的視覺效果;能自動將視頻譯制成不同語言,并保留原始角色的音色、情感

、語氣;將譯制配音、動漫生成等場景的制作周期從月級縮短到天級,大大提升制作效率,作品一次拍攝多元化制作,實現(xiàn)價值最大化;還能通過AI翻譯和擬人化語音合成能力,實現(xiàn)AI同聲傳譯,讓云會議

、視頻通話等可以實現(xiàn)母語交流體驗。

在鐵路領域,全國每天需要檢測的動車大概有3.2萬節(jié)車廂,過去需要大量的巡檢工人在凌晨時段去完成,耗時耗力

。如今結合盤古大模型和巡檢機器人,可精準識別一列動車的3.2萬個項點,覆蓋8大類、350多種復雜故障,幫助高鐵提升運營效率,降低成本,減少人工在凌晨時段去巡檢的艱辛作業(yè)

。

在鋼鐵領域,以上海寶武鋼鐵熱軋生產(chǎn)線為例,每次調(diào)整生產(chǎn)鋼板的種類和尺寸,都需要工程師重新調(diào)整7道精軋機組的300多個參數(shù),需要耗費約5天的時間。盤古大模型能夠對最優(yōu)參數(shù)進行預測,顯著降低熱軋生產(chǎn)線調(diào)優(yōu)時間,并提高預測精度和鋼板成材率

。目前盤古大模型目前已在寶鋼1880熱軋生產(chǎn)線上線,預測精度提高5%以上,鋼板成材率提升0.5%,預計每年可以多產(chǎn)鋼板2萬余噸,年收益達9000余萬元

。此外,盤古大模型還將應用于高爐場景,對爐溫

、鐵水溫度

、硅含量等爐況進行仿真,從而輔助高爐精準控制,充分利用每一分能源,降低能源成本。

在氣象領域,華為云聯(lián)合深圳市氣象局,在分辨率為25公里的全球模型基礎上,融合區(qū)域高質量氣象數(shù)據(jù)集,升級了分辨率分別為1公里

、3公里、5公里的區(qū)域預報能力,包含氣溫

、降雨

、風速等氣象要素

。不僅如此,今年華為云還聯(lián)合天融環(huán)境打造了環(huán)境大模型,將污染六項的預測準確度全面提升10%以上

。

在醫(yī)藥領域,天士力基于盤古大模型打造“數(shù)智本草大模型”。一方面基于盤古L0能力,學習訓練了378萬篇文獻等數(shù)據(jù),尤其是學習了1000多本古籍,從古方古籍和現(xiàn)代文獻中總結出知識和經(jīng)驗,可以賦能方劑篩選和優(yōu)化、提升研發(fā)效率,也能輔助醫(yī)生問診

。另一方面,天士力在盤古17億化合物的藥物分子大模型基礎上,增訓了350萬天然產(chǎn)物分子數(shù)據(jù),未來有望更好地優(yōu)化方劑和發(fā)現(xiàn)新藥

。

除了盤古大模型的創(chuàng)新升級,華為云還對昇騰AI云服務進行持續(xù)優(yōu)化。業(yè)界萬億參數(shù)模型訓練的平均無中斷時長約2.8天,昇騰AI云服務可實現(xiàn)40天無中斷;業(yè)界平均集群故障恢復時間約60分鐘,昇騰AI云服務可以縮短到10分鐘,同時能將大模型的資源開通時間從月級縮短到天級,加速大模型的開發(fā)

。目前昇騰AI云服務已全面適配行業(yè)主流的100多個大模型,以云服務的方式協(xié)助客戶開發(fā),訓練,托管和應用模型,打造百模千態(tài)的“黑土地”

。

華為云持續(xù)系統(tǒng)性創(chuàng)新,打造AI Native的云

生成式AI被認為是自互聯(lián)網(wǎng)之后最大的技術變革,為千行萬業(yè)帶來了巨大的機遇和挑戰(zhàn)

。為了幫助客戶更好地擁抱AI,華為云通過AI的全棧系統(tǒng)性創(chuàng)新,并通過AI重塑云服務,從兩個方面打造AI Native的云。

華為云CTO張宇昕表示,通過全棧系統(tǒng)性創(chuàng)新,能夠讓大模型的數(shù)據(jù)準備

、訓練

、推理、應用實現(xiàn)全流程的高效率和高性能

。華為云的全棧系統(tǒng)性創(chuàng)新覆蓋了數(shù)據(jù)中心、云平臺架構和基礎設施服務,為AI開發(fā)提供AI Native的基礎設施

。

華為云CTO張宇昕

當前云平臺在大模型的訓練和使用中通常存在“算力墻”“內(nèi)存墻”“能效墻”等問題。為此,華為云打造了下一代的云基礎設施CloudMatrix,改變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的架構和算力供給模式,將傳統(tǒng)的以CPU為中心的主從架構,演進為多元算力對等全互聯(lián)架構;并通過高速互聯(lián)網(wǎng)絡協(xié)議,將CPU

、NPU

、GPU 等算力資源全部互聯(lián)和池化,從而把AI算力從單體算力演進到矩陣算力,開啟智能算力新紀元。

同時,針對云平臺在大模型的訓練和使用中存在的“內(nèi)存墻”問題,華為云正式發(fā)布EMS彈性內(nèi)存存儲服務,基于Memory Pooling專利技術,通過顯存擴展

、算力卸載、以存代算等三大手段來打破內(nèi)存墻,釋放極致算力

。

基于新一代云基礎設施和EMS彈性內(nèi)存存儲服務、昇騰AI云服務等創(chuàng)新,華為云已經(jīng)在貴安

、烏蘭察布和蕪湖,構建了三大AI算力中心CloudOcean;同時也在華北

、華東、華南等熱點區(qū)域部署了AI算力資源池CloudSea;還通過華為云CloudLake和CloudPond邊緣云平臺,將AI算力推到客戶身邊,提供最低時延的AI訓推服務

。由此,華為云打造了云

、網(wǎng)、邊

、端協(xié)同的AI Native的算力平臺,提供給開發(fā)者

、客戶和伙伴使用

。

盤古大模型也是基于華為云的AI平臺開發(fā)

。會上,華為諾亞方舟實驗室主任姚駿從數(shù)據(jù)高效、參數(shù)高效和算力高效三個方面介紹了盤古大模型5.0的訓練過程

。他表示,數(shù)據(jù)合成技術已成為未來構建大模型核心競爭力的關鍵抓手

。盤古大模型依托weak2strong數(shù)據(jù)合成技術,強化長序列、復雜推理等高階數(shù)據(jù)分布

。同時,結合類人的階梯式數(shù)據(jù)課程,讓模型以更加像人的方式從易到難地學習知識,實現(xiàn)更加可控

、可預期的能力涌現(xiàn)

。

華為諾亞方舟實驗室主任姚駿介紹盤古大模型5.0關鍵創(chuàng)新

同時,華為云對AI 開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts進行升級,在AI開發(fā)基礎設施和流水線之上,構建了大模型即服務平臺 ModelArts Studio,提供百模千態(tài)的第三方大模型托管服務,支持對大模型定制開發(fā),并提供相應的工具和行業(yè)集成套件,讓客戶可以方便的將大模型與業(yè)務系統(tǒng)結合。

除了系統(tǒng)性創(chuàng)新,華為云還將盤古大模型和華為在產(chǎn)品研發(fā)

、數(shù)據(jù)治理

、安全防護、業(yè)務運維等各個領域積累的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗相結合,“跳了自己的降落傘”,應用在了華為云CodeArts

、DataArts、MetaStudio和GaussDB

、云安全等系列云服務的智能化上。將華為云的服務重塑和升級,從而更智能

、更高效

。

在軟件開發(fā)方面,華為云通過結合AI Agent能力,將CodeArts軟件開發(fā)生產(chǎn)線從單點智能升級到項目級智能,大幅提升了問題定位率和項目級問題修復成功率,讓開發(fā)者能輕松實現(xiàn)項目級智能

。

在數(shù)據(jù)治理方面,華為云將盤古大模型和華為多年數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗相結合,讓不熟悉IT技術的業(yè)務人員

、管理人員可以通過自然語言交互的方式,快速獲取需要的數(shù)據(jù),形成可視化的圖表,直接高效的管數(shù)、用數(shù)

。