清華大學(xué)五道口金融學(xué)院教授張健華：金融行業(yè)采集個(gè)人信息應(yīng)同時(shí)遵循三項(xiàng)原則

，金融行業(yè)的數(shù)據(jù)需求量是最大的，對(duì)第三方數(shù)據(jù)的使用也最多，在金融數(shù)據(jù)的采集方面，個(gè)人信息采集處理需同時(shí)遵循“充分授權(quán)”“最少”“必要”三項(xiàng)原則，此外，數(shù)據(jù)主體的二次授權(quán)原則也需要引起重視，防止“一次授權(quán)多次使用”以及“鏈?zhǔn)绞褂谩彼l(fā)的風(fēng)險(xiǎn)。

財(cái)富管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心是數(shù)據(jù)

近年來，整個(gè)財(cái)富管理行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程正在加快

，為財(cái)富管理提供了一些堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。各行各業(yè)都在進(jìn)行數(shù)字化或者金融科技的技術(shù)運(yùn)用，包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)，運(yùn)用最多的就是金融領(lǐng)域。數(shù)字化助力財(cái)富管理業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型一般可體現(xiàn)在以下三方面：

首先是營銷方面，有助于實(shí)現(xiàn)客戶分類的精準(zhǔn)化

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