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AI技術(shù)輔助罕見病診療

2025-03-04 16:23:23來源：中新網(wǎng)

罕見病是一大類個體罕見

、群體常見的疾病

。2月28日是第18個國際罕見病日。罕見病雖然單病種患者稀少

，但病種繁多，全球罕見病人群約3億至4億左右

，超70%的病例存在誤診

、漏診問題，基層罕見病診療能力亟待提升

。“罕見病患者通常面臨診斷難的問題

，基本上要經(jīng)歷5-7年的診斷過程。”北京協(xié)和醫(yī)院罕見病醫(yī)學中心主任助理劉鵬說

，人工智能等新技術(shù)的涌現(xiàn)

，可以縮短患者確診罕見病的時間。

2月

，北京協(xié)和醫(yī)院與中國科學院自動化研究所共同研發(fā)的“協(xié)和·太初”罕見病大模型正式進入臨床應用階段

。

跨學科大模型團隊研發(fā)了主動感知交互、鑒別診斷以及“數(shù)據(jù)+知識”混合驅(qū)動等技術(shù)

，并成功引入DeepSeek-R1的深度推理能力

，構(gòu)建起罕見病診療的智能基座，使得該模型具備決策邏輯符合臨床思維范式

、能有效抑制AI幻覺

、知識自主迭代三大核心優(yōu)勢。

該模型對醫(yī)患雙方而言都有利好

。“罕見病患者從得病開始一直到最終明確診斷

，基本上會經(jīng)歷5到7年的歷程，人工智能時代可以讓患者確診的時間變短

，AI可以成為醫(yī)生很好的幫手

。”劉鵬說。

罕見病診療經(jīng)驗與AI技術(shù)進行深度融合

，能夠幫助醫(yī)生更加準確快捷地識別診斷罕見病

，進一步縮短確診時間，破解罕見病診療全國范圍內(nèi)同質(zhì)性差的難題

。

罕見病大模型的研發(fā)是病案

、圖書館、專家智能化融合的科研成果

。“罕見病大模型的研發(fā)核心是高質(zhì)量的疑難罕見病病案

，病案中專家級的循證決策和多學科推理邏輯是其特色和核心。”轉(zhuǎn)化醫(yī)學國家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施(北京協(xié)和)虛擬人研究平臺主任金曄說

，而所謂的“圖書館”

，就是將嚴格篩選的知識庫和文獻庫等教科書籍的知識“喂”給AI，從而使其對罕見病知識庫進行強化學習

。

關(guān)鍵詞：擋水板防洪極彩 3d抄數(shù)

責任編輯：孫知兵

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