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當(dāng)前觀點：使用ELK采集和分析docker日志

2023-04-26 16:15:06來源：騰訊云

ELK是一種流行的開源日志收集

、存儲

、搜索和分析解決方案

，它由Elasticsearch

、Logstash和Kibana三個組件組成

。在Docker環(huán)境中，使用ELK可以收集和分析容器日志

，以便更好地了解應(yīng)用程序的狀態(tài)和運行情況

。

安裝和配置ELK

在使用ELK之前，需要安裝和配置Elasticsearch

、Logstash和Kibana三個組件

。可以按照以下步驟進行安裝和配置：

1.安裝Elasticsearch

Elasticsearch是一種開源的分布式搜索引擎

，可以用于存儲和搜索大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

。可以通過以下命令來安裝Elasticsearch：

(資料圖片僅供參考)

$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.12.0-linux-x86_64.tar.gz$ tar -xzf elasticsearch-7.12.0-linux-x86_64.tar.gz$ cd elasticsearch-7.12.0/$ ./bin/elasticsearch

2.安裝Logstash

Logstash是一種開源的數(shù)據(jù)收集

、轉(zhuǎn)換和傳輸工具

，可以用于將數(shù)據(jù)從不同的來源收集到Elasticsearch中?div id="d48novz" class="flower left">

？梢酝ㄟ^以下命令來安裝Logstash：

$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.12.0.tar.gz$ tar -xzf logstash-7.12.0.tar.gz$ cd logstash-7.12.0/

3.安裝Kibana

Kibana是一種開源的數(shù)據(jù)可視化工具

，可以用于從Elasticsearch中檢索和可視化數(shù)據(jù)?div id="d48novz" class="flower left">

？梢酝ㄟ^以下命令來安裝Kibana：

$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.12.0-linux-x86_64.tar.gz$ tar -xzf kibana-7.12.0-linux-x86_64.tar.gz$ cd kibana-7.12.0-linux-x86_64/$ ./bin/kibana

4.配置Logstash

配置Logstash來收集Docker日志

。首先，創(chuàng)建一個名為docker.conf的配置文件：

input {  file {    type => "docker"    path => "/var/lib/docker/containers/*/*.log"    start_position => "beginning"    sincedb_path => "/dev/null"    codec => "json"  }}output {  elasticsearch {    hosts => ["localhost:9200"]    index => "docker-%{+YYYY.MM.dd}"    document_type => "docker"  }}

在上面的配置文件中

，Logstash使用file input插件來監(jiān)視/var/lib/docker/containers//.log目錄下的所有日志文件

，并將它們發(fā)送到Elasticsearch中。在output部分

，將日志數(shù)據(jù)發(fā)送到Elasticsearch

，并將其存儲在名為docker-YYYY.MM.dd的索引中。

5.啟動ELK

啟動Elasticsearch

、Logstash和Kibana

。可以使用以下命令啟動它們：

$ cd elasticsearch-7.12.0/$ ./bin/elasticsearch &$ cd logstash-7.12.0/$ ./bin/logstash -f docker.conf &$ cd kibana-7.12.0-linux-x86_64/$ ./bin/kibana &

配置Docker日志驅(qū)動

現(xiàn)在

，需要配置Docker使用Logstash作為日志驅(qū)動

，以便將容器日志發(fā)送到Logstash?div id="jfovm50" class="index-wrap">？梢酝ㄟ^以下步驟進行配置：

1.修改Docker配置文件

將Docker配置文件/etc/docker/daemon.json修改為以下內(nèi)容：

{  "log-driver": "syslog",  "log-opts": {    "syslog-address": "tcp://localhost:5000",    "tag": "{{.Name}}"  }}

在上面的配置文件中

，將日志驅(qū)動程序設(shè)置為syslog，將日志發(fā)送到Logstash的TCP端口5000

，并使用容器名稱作為日志標記

。

2.重啟Docker服務(wù)

使用以下命令重新啟動Docker服務(wù)：

$ systemctl restart docker

分析Docker日志

現(xiàn)在

，Docker容器的日志將通過Logstash發(fā)送到Elasticsearch中，并存儲在docker-YYYY.MM.dd的索引中

?div id="jfovm50" class="index-wrap">？梢允褂肒ibana來可視化和分析這些日志數(shù)據(jù)?div id="jfovm50" class="index-wrap">？梢园凑找韵虏襟E進行配置：

1.創(chuàng)建索引模式

在Kibana中

，轉(zhuǎn)到“Management”->“Index Patterns”，然后單擊“Create index pattern”按鈕

。輸入“docker-*”作為索引模式名稱

，并選擇“@timestamp”作為時間字段。單擊“Create index pattern”按鈕來創(chuàng)建索引模式

。

2.搜索和過濾日志

在Kibana中

，轉(zhuǎn)到“Discover”頁面，并選擇“docker-*”索引模式

。在搜索欄中輸入任何關(guān)鍵字

，然后單擊“Search”按鈕來搜索日志。您還可以使用過濾器來過濾特定的日志事件

。

3.創(chuàng)建可視化和儀表板

在Kibana中

，轉(zhuǎn)到“Visualize”和“Dashboard”頁面，然后創(chuàng)建各種可視化和儀表板

，以更好地了解應(yīng)用程序的狀態(tài)和運行情況

。您可以使用各種可視化工具，如柱狀圖

、折線圖

、餅圖等來可視化日志數(shù)據(jù)。

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責(zé)任編輯：孫知兵

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