大腦有了“數(shù)字孿生兄弟” 類腦智能研究成熱點
不管你有沒有孿生兄弟
,現(xiàn)在,你的大腦有了“孿生兄弟”這個大腦的“孿生兄弟”叫作“數(shù)字孿生腦”(DTB)
。就像人類大腦的“備份”或克隆體近日
類腦智能研究成熱點
人類大腦是21世紀最偉大的科學研究領域之一。
“作為現(xiàn)代神經(jīng)科學與類腦智能間的關鍵橋梁
在利用計算神經(jīng)科學技術開展腦科學研究方面
2013年
2019年,谷歌發(fā)布了果蠅大腦神經(jīng)元的3D模型(神經(jīng)元的三維結構重建)
“這些工作都是從腦切片的3D幾何重建入手,構建神經(jīng)元間的幾何形狀以及神經(jīng)元間的直接連接形態(tài)
國內首個孿生腦平臺
近年來
這一概念由美國國防部提出
“通俗地說
基于計算神經(jīng)科學理論,研究人員通過融合多模態(tài)神經(jīng)成像數(shù)據(jù)
“該平臺在建立時
,引入了基于大腦功能數(shù)據(jù)的反演優(yōu)化算法,因此仿真精準度更高。”電子科技大學生命科學與技術學院教授郭大慶對《中國科學報》說,“這一優(yōu)勢使得DTB平臺的應用領域更加廣泛。除了在腦疾病上的應用以外,數(shù)字孿生腦平臺還將致力于結合實驗范式探究腦功能與腦認知,因此在認知神經(jīng)科學、類腦智能、腦機接口等領域有更廣闊的應用前景。”讓人工智能邁上新臺階
“與歐盟的虛擬腦相比,數(shù)字孿生腦模型更全面地利用了多模態(tài)神經(jīng)成像數(shù)據(jù)
,并采用‘功能—結構’互約束迭代優(yōu)化的參數(shù)優(yōu)化方法目前
“數(shù)字孿生腦模型平臺支持的腦區(qū)規(guī)模和模擬精度均已處于國際領先行列
研究認為
堯德中介紹說
“DTB是生物腦的‘數(shù)字兄弟’,可與腦機接口建立合作關系
。”郭大慶解釋說,“腦機接口是生物腦和計算設備之間的信息通道,實現(xiàn)生物腦與設備之間的信息交換,其效果取決于對生物腦信號的解碼和反饋信息的編碼,其中生物腦是作為一個黑箱參與其中的,這極大地限制了腦機接口的發(fā)展。”借助DTB
,人們可以更深刻地去探討腦機接口的編解碼過程,闡明現(xiàn)行各種腦機接口的機制并探索發(fā)現(xiàn)新的范式。事實上,堯德中團隊正著力應用數(shù)字孿生腦技術開展虛擬腦機接口相關機制研究。近期,他們利用數(shù)字孿生腦模型,研究了穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位(SSVEP)響應機制,證實了α波段(8-12Hz)刺激能激發(fā)更強的SSVEP響應,并揭示了這種頻率敏感特性是由非線性夾帶和共振引起的,而且可以被大腦的內源性因素調節(jié)。這些工作加深了人們對SSVEP腦機接口中的大腦工作機制的認識,為進一步優(yōu)化SSVEP腦機接口、開發(fā)其應用提供了重要的理論支撐。“理論上,在腦系統(tǒng)層面建立高精度數(shù)字孿生腦模型
,不僅可以整合各類生物腦研究結果,還可把解剖式生物學研究的斷面腦變成生動的動態(tài)腦和工作腦,因此可能是揭示腦機理、啟發(fā)類腦智能、解鎖腦疾病的絕佳途徑。”堯德中教授說,“該領域還有很大的發(fā)展空間,希望國內更多的優(yōu)秀團隊加入數(shù)字孿生腦的建立及應用中,發(fā)展具有中國特色世界領先的全腦尺度計算模型。相信未來的數(shù)字孿生腦可以通過模仿人類神經(jīng)系統(tǒng)的工作原理,成為一定意義上的通用智能系統(tǒng),讓人工智能邁上新的臺階,在思考、決策上接近于人腦。”責任編輯:孫知兵
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