人造離子神經(jīng)元能用于未來(lái)電子記憶 相關(guān)論文發(fā)表在最新一期的《科學(xué)》雜志上
從人類大腦運(yùn)行中獲得靈感來(lái)進(jìn)行電子產(chǎn)品的研發(fā),是全球工程師們都關(guān)注的領(lǐng)域
。此次
,研究人員進(jìn)行了一項(xiàng)理論分析,利用離子作為神經(jīng)細(xì)胞攜帶信息來(lái)開(kāi)發(fā)人工神經(jīng)元
。這一裝置用石墨烯制成納米狹縫,狹縫內(nèi)由單層水來(lái)傳輸離子
,具有與神經(jīng)元相同的傳輸能力
。相關(guān)論文發(fā)表在最新一期的《科學(xué)》雜志上
。
可以說(shuō)
,沒(méi)有什么人造設(shè)備的效率高過(guò)人腦——人腦能執(zhí)行許許多多復(fù)雜的任務(wù),每天消耗的能量卻僅相當(dāng)于兩個(gè)香蕉。它的高效率取決于它的基本單元——神經(jīng)元。神經(jīng)元有一個(gè)帶納米孔的膜,稱為離子通道,根據(jù)接收到的刺激打開(kāi)和關(guān)閉,由此產(chǎn)生的離子流會(huì)產(chǎn)生電流,負(fù)責(zé)發(fā)射動(dòng)作電位(可興奮細(xì)胞受到刺激時(shí),在靜息電位的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的電位變化過(guò)程),這是允許神經(jīng)元相互交流的信號(hào)。
當(dāng)然
,人工智能(AI)也可以完成以上所有這些任務(wù),但代價(jià)是能耗——AI的能耗是人腦的數(shù)萬(wàn)倍。有鑒于此,來(lái)自法國(guó)國(guó)家科學(xué)研究中心與巴黎高等師范學(xué)院等機(jī)構(gòu)的科學(xué)家
,此次將整個(gè)研究的挑戰(zhàn)放在設(shè)計(jì)一種與人腦一樣節(jié)能的電子系統(tǒng)。例如,通過(guò)使用離子而不是電子來(lái)攜帶信息?div id="jpandex" class="focus-wrap mb20 cf">?茖W(xué)家們認(rèn)為
,納米流體學(xué)(研究流體在小于100納米寬的通道中的行為方式)提供了許多觀點(diǎn)。
在新實(shí)驗(yàn)中
,研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了一個(gè)人工神經(jīng)元原型
,其由含有單層水分子的極薄石墨烯狹縫構(gòu)成。研究人員證明
,在電場(chǎng)的作用下,來(lái)自這層水的離子可聚集成細(xì)長(zhǎng)的簇
,并產(chǎn)生一種被稱為憶阻器效應(yīng)的特性:這些簇能保留過(guò)去接收到的一些刺激
,且為了與大腦比較
,石墨烯狹縫再現(xiàn)了離子通道
、簇和離子流。利用理論和數(shù)字工具
,研究人員展示了如何組裝這些集群以模擬動(dòng)作電位發(fā)射的物理機(jī)制
,從而模擬信息的傳輸。
研究人員表示
,他們現(xiàn)在的目標(biāo),是通過(guò)實(shí)驗(yàn)去證明此類系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)算法
,在此基礎(chǔ)上
,這一算法就能為未來(lái)的電子記憶鋪平道路。
(記者張夢(mèng)然)
責(zé)任編輯:孫知兵
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