小型模塊化核反應(yīng)堆是AI的“能源救星”嗎

，且部署速度更快。但其安全性和建設(shè)成本是否真正優(yōu)于傳統(tǒng)核電站，也受到不少專家的質(zhì)疑。

亞馬遜數(shù)據(jù)中心

。 圖片來源：英國《自然》雜志網(wǎng)站

比較優(yōu)勢顯著

數(shù)據(jù)顯示，在AI領(lǐng)域

，僅僅一個ChatGPT查詢所消耗的能源，就幾乎是谷歌搜索的10倍。而那些更復(fù)雜的生成式AI應(yīng)用耗費(fèi)的能源更多。

AI科技公司已在風(fēng)能和太陽能領(lǐng)域投入了大量資金

。然而，這些能源目前難以保證穩(wěn)定的電力供應(yīng)。

谷歌公司能源和氣候高級總監(jiān)邁克爾·特雷爾坦言

，核能提供了一種清潔且全天候的電力解決方案，能夠幫助AI公司以無碳的形式，穩(wěn)定可靠地滿足其電力需求。

美國核能辦公室網(wǎng)站發(fā)表的一篇文章中指出，核能的容量系數(shù)高達(dá)92.5%

，這意味著其能在92%以上的時間內(nèi)，以最大功率運(yùn)行。

目前

，大多數(shù)核電站設(shè)施規(guī)模龐大，可提供1000兆瓦或更多的電力。但它們的規(guī)劃和建設(shè)往往需要數(shù)年時間，且投資金額大，風(fēng)險不容小覷。

與大型傳統(tǒng)核電站不同

，SMR的尺寸更小，不僅能在一定程度上降低反應(yīng)堆建設(shè)成本，還能大大縮短建造時間，并能部署在更多地方。

美國“數(shù)字現(xiàn)實”公司首席技術(shù)官克里斯·夏普表示，數(shù)據(jù)中心耗電量巨大

，而SMR能夠直接建設(shè)在數(shù)據(jù)項目內(nèi)，或有望為其穩(wěn)定供能。

10月14日，谷歌與核能初創(chuàng)公司Kairos電力公司簽署了一項協(xié)議