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攜手推動(dòng)人工智能發(fā)展與治理

2024-11-26 16:57:34來(lái)源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)

當(dāng)前

，全球人工智能技術(shù)發(fā)展風(fēng)起云涌，成為推動(dòng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量

。

近日舉行的2024年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)聚焦人工智能技術(shù)

、產(chǎn)業(yè)發(fā)展及其對(duì)人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響

，回應(yīng)各方對(duì)人工智能發(fā)展與治理的關(guān)切

，旨在加強(qiáng)對(duì)話交流

、凝聚共識(shí)

、貢獻(xiàn)智慧、形成合力

。

完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提速升級(jí)

，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有戰(zhàn)略性

、基礎(chǔ)性

、先導(dǎo)性作用。日前發(fā)布的《世界互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告2024》顯示

，中國(guó)在世界互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指數(shù)中的得分排在第二位

，其中信息基礎(chǔ)設(shè)施得分排名第七位。

人工智能時(shí)代

，算力成本決定創(chuàng)新成本

。近年來(lái)，我國(guó)大力加快算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)步伐

，逐步優(yōu)化算力供給結(jié)構(gòu)

，不斷提高智能算力比例，以滿足人工智能應(yīng)用發(fā)展需求

。

工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示

，截至2023年底，我國(guó)在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過810萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架

，算力總規(guī)模達(dá)230EFLOPS（每秒230百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算）

，居全球第二位。“東數(shù)西算”工程積極推進(jìn)

，8個(gè)國(guó)家算力樞紐節(jié)點(diǎn)進(jìn)入全面建設(shè)階段

。此外，智能算力規(guī)模達(dá)到70EFLOPS

，增速超過70%

，累計(jì)建成國(guó)家級(jí)超算中心14個(gè)，在用超大型和大型數(shù)據(jù)中心633個(gè)

、智算中心60個(gè)（AI卡500張以上）

，智能算力占比超30%。

“人工智能大模型技術(shù)需要巨大算力

，計(jì)算需要消耗大量能源

，如何規(guī)范有序發(fā)展需要國(guó)際社會(huì)共同探索和努力。”中國(guó)網(wǎng)絡(luò)空間研究院院長(zhǎng)王江說

。

生成式人工智能快速發(fā)展在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)和技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)

，也帶來(lái)算力

、能耗、數(shù)據(jù)集

、標(biāo)準(zhǔn)化及商業(yè)應(yīng)用等一系列挑戰(zhàn)

。為此，中興通訊提供包括訓(xùn)練服務(wù)器

、推理服務(wù)器

、網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)等在內(nèi)的全場(chǎng)景智算產(chǎn)品和解決方案，適配業(yè)界主流GPU硬件和大模型

，滿足從中心到邊緣的多樣化智算中心建設(shè)需求

。

“在數(shù)智化浪潮下，海量算力需求不斷涌現(xiàn)

，智能算力已成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力

。我們圍繞數(shù)據(jù)、算力

、網(wǎng)絡(luò)

，構(gòu)建從芯片到操作系統(tǒng)再到數(shù)據(jù)庫(kù)的全棧算網(wǎng)底座，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型降低了使用成本和運(yùn)維成本

。”中興通訊互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)CTO羅濤說

。

算力以外，人才

、安全等問題也是影響人工智能技術(shù)發(fā)展的因素

。在中國(guó)工程院院士、中關(guān)村實(shí)驗(yàn)室主任吳建平看來(lái)

，統(tǒng)籌人工智能技術(shù)發(fā)展與安全

，需多方合作，建立安全體系架構(gòu)和攻克關(guān)鍵防護(hù)技術(shù)

，確保技術(shù)在迭代創(chuàng)新的同時(shí)做到安全

、可靠、可控

。加快人工智能資源整合

，深化科教融合，培養(yǎng)行業(yè)所需專才

；推動(dòng)人工智能治理國(guó)際合作

，促進(jìn)技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)

、最佳實(shí)踐共享

。

助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

人工智能技術(shù)在經(jīng)濟(jì)全局中的角色定位越來(lái)越重要，人工智能領(lǐng)域的新技術(shù)

、新產(chǎn)品

、新模式

、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，應(yīng)用場(chǎng)景快速聚變

，形成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能

。

“人工智能可以彌合人們?nèi)粘Ｐ枨笈c服務(wù)之間的鴻溝。”螞蟻集團(tuán)董事長(zhǎng)

、首席執(zhí)行官井賢棟說

，該集團(tuán)聚焦醫(yī)療健康和數(shù)字服務(wù)領(lǐng)域，通過AI打造“健康管家”“金融管家”“生活管家”三大核心應(yīng)用

，其開發(fā)的“安診兒”智能陪診系統(tǒng)已覆蓋超1000家醫(yī)院

，為超過1000萬(wàn)人次患者提供服務(wù)。

人工智能的價(jià)值不僅在于提升服務(wù)的便捷程度

，更在于賦能千行百業(yè)

，推動(dòng)各行各業(yè)生產(chǎn)力變革。AI的通用性加上行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)和企業(yè)專有知識(shí)

，正在逐漸構(gòu)成專屬于每一家企業(yè)的超強(qiáng)智能體。阿里巴巴集團(tuán)首席執(zhí)行官吳泳銘介紹

，目前

，已有30多萬(wàn)家企業(yè)接入阿里巴巴通義大模型，用AI重構(gòu)代碼開發(fā)

、藥物研發(fā)

、太空探索等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，AI行業(yè)化應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)正在迅速積累與沉淀

。

人工智能不僅是一種工具

，更是企業(yè)發(fā)展引擎的重塑者?div id="m50uktp" class="box-center"> ？焓钟?023年初啟動(dòng)AI戰(zhàn)略

，從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、工具研發(fā)到生態(tài)構(gòu)建

，全方位推動(dòng)技術(shù)賦能

。快手聯(lián)合創(chuàng)始人楊遠(yuǎn)熙提到

，可靈AI作為快手推出的全球首個(gè)用戶可用的真實(shí)影像級(jí)視頻生成大模型

，截至目前已吸引超500萬(wàn)用戶，生成逾5100萬(wàn)個(gè)視頻

。這不僅為內(nèi)容生產(chǎn)注入新活力

，也為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了新動(dòng)力。

“人工智能與制造業(yè)深度融合

，全國(guó)已建成近萬(wàn)家數(shù)字化工廠（車間）和智能工廠

。”中國(guó)網(wǎng)絡(luò)空間研究院信息化研究所副研究員李瑋表示

，目前，我國(guó)已培育421家國(guó)家級(jí)智能制造示范工廠

，人工智能

、數(shù)字孿生等技術(shù)在90%以上的示范工廠得到應(yīng)用。

這些創(chuàng)新案例表明

，人工智能正在通過技術(shù)和場(chǎng)景的深度結(jié)合

，助力行業(yè)升級(jí)與社會(huì)發(fā)展。

未來(lái)

，人工智能應(yīng)用場(chǎng)景依然廣闊

。360創(chuàng)始人周鴻祎認(rèn)為，人工智能應(yīng)用的下一步目標(biāo)應(yīng)該是“萬(wàn)物智能”

，大到智能網(wǎng)聯(lián)汽車

，小到個(gè)人電腦、手機(jī)

、家用攝像頭

，未來(lái)所有的智能硬件都要有大模型搭載，同時(shí)

，場(chǎng)景化是人工智能賦能千行百業(yè)的重要抓手

。“專業(yè)大模型對(duì)算力的依賴程度較低，只要有高精度

、高密度

、高質(zhì)量的知識(shí)和數(shù)據(jù)，它的能力并不差

。”周鴻祎說

，打個(gè)比方，通用大模型像原子彈

，專業(yè)大模型像茶葉蛋

，只有把大模型變成茶葉蛋，它才能走進(jìn)千家萬(wàn)戶

、千行百業(yè)

，引發(fā)真正的行業(yè)變革。

多方參與協(xié)同治理

在推動(dòng)人工智能發(fā)展的同時(shí)

，其潛在的安全挑戰(zhàn)和倫理問題不容忽視

，人工智能的“雙刃劍”屬性已引起廣泛關(guān)注，應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)

、推動(dòng)人工智能向善發(fā)展

，需要政府、企業(yè)和社會(huì)多方參與、協(xié)同治理

。

2023年10月份

，我國(guó)提出《全球人工智能治理倡議》，從人工智能發(fā)展

、安全

、治理三方面系統(tǒng)闡釋了人工智能治理中國(guó)方案，在全球范圍內(nèi)已經(jīng)得到數(shù)十個(gè)國(guó)家支持

。

2024年9月份

，全國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)公開發(fā)布《人工智能安全治理框架》1.0版本。日前發(fā)布的《全球人工智能治理研究報(bào)告》系統(tǒng)回應(yīng)了“誰(shuí)來(lái)治理”“治理什么”“如何治理”等問題

，推動(dòng)全球人工智能治理邁向更高水平

。

與此同時(shí)，業(yè)界也在積極探索人工智能發(fā)展中各類問題的解決之道

。例如

，數(shù)據(jù)隱私問題，可以通過政策法規(guī)和密態(tài)計(jì)算技術(shù)解決

；算法偏見問題

，可以依靠監(jiān)督微調(diào)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)去實(shí)現(xiàn)價(jià)值對(duì)齊；深度偽造問題

，可以用多模態(tài)AIGC檢測(cè)算法和大模型攻防測(cè)評(píng)來(lái)處理

。

“我們推出的隱語(yǔ)云大模型密算平臺(tái)，在大模型托管和大模型推理等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)密態(tài)流轉(zhuǎn)

，讓數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘更安全更合規(guī)；蟻天鑒AI鑒真

，支持多模態(tài)內(nèi)容真實(shí)性檢測(cè)