量子計算機距廣泛應用還遠嗎
1981年,諾貝爾物理學獎得主理查德·費曼在美國麻省理工學院發(fā)表了一場演講
。他提出了一個前所未有的想法:利用量子力學的奇異特性來進行計算。費曼的這一理念猶如一顆開創(chuàng)性的種子
,為量子計算領域的興起奠定了基礎。
但是
,歷經(jīng)多年迅猛發(fā)展
,物理學家們仍未打造出既適用于日常使用又能在正常條件下穩(wěn)定運行的實用量子計算機
。
;谶@樣的設想,量子計算機在追尋最優(yōu)解的過程中展現(xiàn)出驚人的速度,無論是尋找最短路徑,還是解決問題的最快方式,皆能輕松應對,游刃有余不過,就在近日
,澳大利亞《對話》雜志刊文稱,實用的量子計算機即將實現(xiàn)。微軟公司也認為,是時候為量子計算機時代做準備了。那么,量子計算機有哪些優(yōu)勢
?人們距離量子計算機的廣泛應用還有多遠的路程呢?能快速找到最佳解決方案
一次性洞悉一個問題的全部潛在解決方案,就像被賦予了一種超能力
,可以在錯綜復雜的迷宮中同步探索所有潛在路徑,從而迅速鎖定正確出口?div id="4qifd00" class="flower right"> 。
舉個例子
,航空公司需要在航班延誤或意外事件后重新安排航班,這是現(xiàn)實生活中時常遇到的問題
,但其解決方案往往并非最優(yōu)
。為了計算出最佳的應對措施,經(jīng)典計算機需要逐一考慮所有可能的航班調整方案
,其復雜程度令人咋舌
。
然而,量子計算機卻能一次性嘗試所有這些可能性
,讓最佳配置自然而然地浮出水面
。此外,量子比特還具有一種被稱為糾纏的物理特性
。當量子比特糾纏在一起時
,一個量子比特的狀態(tài)可以影響另一個量子比特的狀態(tài),無論它們相隔多遠
。這一特性同樣是經(jīng)典計算機所不具備的
,這使得量子計算機比經(jīng)典計算機能以指數(shù)級的速度解決某些問題。
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會完全取代經(jīng)典計算機嗎
量子計算機在解決特定問題方面具有得天獨厚的優(yōu)勢
,如模擬分子間的相互作用、從多個選項中找到最佳解決方案或處理加密和解密等。但它們并不適用于每種類型的任務。經(jīng)典計算機按照線性順序依次處理每個計算
,遵循經(jīng)典算法,這使得它們具有很強的可預測性,穩(wěn)健且不易出錯。對于日常計算需求,如文字處理或瀏覽互聯(lián)網(wǎng)等,經(jīng)典計算機仍將在較長時間內繼續(xù)占據(jù)主導地位。這至少有兩個原因。第一個原因在于實用性
。要想打造一臺能穩(wěn)定計算的量子計算機,簡直難如登天。量子世界極不穩(wěn)定,量子比特極易受到周圍環(huán)境諸如電磁輻射等因素的侵擾,稍有不慎便會出錯。第二個原因在于處理量子比特時固有的不確定性
。量子比特處于疊加態(tài),既不是0也不是1,因此它們不像經(jīng)典計算中那樣可預測。因此,物理學家用概率來描述量子比特及其計算。這意味著,即便是使用相同的量子算法,在相同的量子計算機上反復求解同一問題,也可能會每次都得到截然不同的答案。為了應對這種不確定性
,量子算法通常會運行多次。然后,研究人員會對這些結果進行統(tǒng)計分析,以確定最可能的正確答案。利用這種方法研究人員才能從量子計算中提取出有意義的信息。未來十年或將大放光彩
從商業(yè)角度來看
,量子計算機的發(fā)展仍處于萌芽階段,但格局已初具規(guī)模。每年都有眾多新公司如雨后春筍般涌現(xiàn)
,其中不乏像IBM和谷歌這樣的行業(yè)巨頭,也有如IQM、Pasqal以及Alice和Bob等初創(chuàng)企業(yè)嶄露頭角。他們都在致力于使量子計算機更加可靠、可擴展且易于訪問。
過去
,制造商常以量子計算機中的量子位數(shù)量作為衡量機器性能的指標,如今,他們越來越重視找到糾正量子計算機容易出錯的方法。這一轉變對于開發(fā)大規(guī)模、容錯性強的量子計算機至關重要,這些技術對于提高其可用性至關重要。谷歌最新的量子芯片Willow在這一領域取得了顯著進展
。谷歌在Willow中使用的量子比特越多,錯誤率就越低。這標志著在構建能徹底改變醫(yī)學、能源和人工智能等領域的商業(yè)量子計算機方面邁出了重要一步。光陰流轉
,量子計算已成為計算機科學中一個備受矚目的研究領域。盡管仍處于起步階段,但專家預計,其在未來十年將取得重大進展。關鍵詞:
責任編輯:孫知兵
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