AI技術重構血液腫瘤醫(yī)療范式:迪安診斷項目入選2025年度杭州市重點科研計劃
近日
(資料圖片僅供參考)
杭州市科學技術局公示頁面截圖
臨床之痛:
血液腫瘤診療復雜性高
血液腫瘤的診療通常涉及多種復雜的診斷技術
在早期診斷
因此
,無論是將復雜診斷流程進行自動化升級以提升效率,還是從復雜的多模態(tài)數(shù)據(jù)中找出關鍵的決策點,人工智能都是解決現(xiàn)有臨床問題的關鍵。破局利器:
AI多模態(tài)決策系統(tǒng)的技術破局
面對腫瘤靶向治療停藥后居高不下的復發(fā)風險、急性白血病轉瞬即逝的黃金救治時間窗以及多發(fā)性骨髓瘤(MM)療效評估對反復侵入性骨穿的高度依賴等亟待突破的臨床困境
,迪安診斷立足臨床需求,開展“血液腫瘤多模態(tài)智能輔助決策系統(tǒng)研發(fā)及應用”項目。該項目將致力于深度整合包括真實世界用藥數(shù)據(jù)
、多組學分子分型、動態(tài)影像學信息及患者全病程管理記錄在內的海量多維度數(shù)據(jù),并運用前沿人工智能技術(AI)進行智能解析與深度挖掘,旨在構建一套突破性的臨床決策支持體系,為這些嚴峻挑戰(zhàn)提供精準、高效且非侵入性的創(chuàng)新解決方案——01
CML“停藥助手”
——讓TKI安全減量成為可能
靶向藥(TKI)雖有效
,但長期服用會給患者帶來副作用和經(jīng)濟負擔02
AML“7天方案推薦器”
——緊抓治療黃金窗口期
AML進展迅猛
03
MM“無創(chuàng)AI-MRD監(jiān)測”
——外周血替代骨髓穿刺
反復骨髓穿刺是MM患者評估療效和復發(fā)的主要痛苦來源
。本項目將構建基于外周血的智能MRD評估體系,通過AI融合外周血流式(循環(huán)漿細胞)、定量M-蛋白質譜、游離腫瘤DNA(ctDNA)等多模態(tài)動態(tài)數(shù)據(jù),輸出可解釋的“AI-MRD概率分值”,實現(xiàn)高頻、無創(chuàng)、全景的殘留瘤負荷監(jiān)測。這不僅能減輕患者痛苦,更能早期識別高復發(fā)風險,指導維持治療調整。社會價值:
從精準醫(yī)療到推動衛(wèi)生經(jīng)濟學革命
血液腫瘤長期位居惡性腫瘤致死率前列
,其惡化快、易復發(fā)、診療費用高。移植、靶向藥、CAR-T雖把生存希望往前推了一大步,但動輒幾十萬乃至上百萬的花費,讓無數(shù)家庭“看得見希望,夠不著藥”。本項目研發(fā)的多模態(tài)AI血液腫瘤決策系統(tǒng)
當血液腫瘤遇見多模態(tài)AI
,我們正見證一場診療范式的重構:更早的干預、更準的決策、更輕的痛苦。項目研發(fā)過程中,迪安診斷還將聯(lián)合上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院、華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬協(xié)和醫(yī)院、溫州醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院等多家頭部三甲醫(yī)院,開展前瞻性對照研究,確保算法可解釋、可落地。緊跟“健康中國”“數(shù)字中國”國家戰(zhàn)略部署
,迪安診斷將錨定“醫(yī)學診斷智能解決方案引領者”的戰(zhàn)略定位,持續(xù)深耕醫(yī)療健康場景,以“AI+數(shù)據(jù)”為引擎,以核心自研技術為驅動力,不斷提升診療精準度、創(chuàng)新健康管理模式,引領產(chǎn)業(yè)生態(tài)智能化未來。關鍵詞: 財經(jīng)頻道 財經(jīng)資訊
責任編輯:孫知兵
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