更懂行業(yè)的供應(yīng)鏈風(fēng)控專家
，看網(wǎng)筑集團(tuán)如何鏈接真實(shí)商業(yè)社會(huì)？

2022-10-13 10:02:04來源：晶報(bào)網(wǎng)

近些年,外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境愈加復(fù)雜,企業(yè)面對(duì)的不僅是同行競爭,更是供應(yīng)鏈的比拼

。誰能掌握更好的供應(yīng)鏈資源,實(shí)現(xiàn)更精細(xì)化的供應(yīng)鏈管理,誰也將擁有更穩(wěn)固的立足之本。然而對(duì)供應(yīng)鏈潛在風(fēng)險(xiǎn)的忽視,常常導(dǎo)致被更具優(yōu)勢(shì)的競爭對(duì)手替代

。

對(duì)建筑材料企業(yè)來說,建立一套風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制很有必要,因?yàn)闋可嬷T多復(fù)雜的供應(yīng)鏈環(huán)節(jié),會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)

、庫存短缺、超儲(chǔ)預(yù)警和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)管控等問題

。由于自身數(shù)字化程度較低,信息不對(duì)稱異常突顯,如果在早期不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)

、屏蔽風(fēng)險(xiǎn),后續(xù)問題處理起來會(huì)非常棘手

。

當(dāng)前,供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理產(chǎn)生諸多痛點(diǎn),比如內(nèi)部缺少專業(yè)團(tuán)隊(duì),沒有形成數(shù)字化的分析模型與系統(tǒng)管理,外部缺少有效的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)導(dǎo)致信息獲取不全面

、不及時(shí)。大多數(shù)供應(yīng)鏈企業(yè)的風(fēng)控水平處于初級(jí)階段,僅是借助傳統(tǒng)的通用風(fēng)控產(chǎn)品是無法有效地管控風(fēng)險(xiǎn)的,關(guān)鍵在于每個(gè)節(jié)點(diǎn)不同維度的大數(shù)據(jù)賦能

。

常規(guī)風(fēng)控產(chǎn)品有短板,數(shù)字時(shí)代誕生“智能風(fēng)控”

數(shù)字化時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)管理充分利用海量數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建以AI為依托的“智能風(fēng)控”加速科技與風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)進(jìn)行深度融合,由點(diǎn)及面逐步推進(jìn)風(fēng)控科技的升級(jí)。加快信息共享來改變供應(yīng)鏈基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不完善

、信息流通不順暢等實(shí)際問題,并且將供應(yīng)鏈風(fēng)控模式數(shù)據(jù)化

、動(dòng)態(tài)化、可視化,從而達(dá)到實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的多級(jí)風(fēng)控效果

。

目前,市場上的智能風(fēng)控產(chǎn)品主要分為“普惠型盡調(diào)工具”和“金融風(fēng)控工具”兩大類

。普惠型盡調(diào)工具可提供“查公司、查老板

、查關(guān)系”功能,查詢商業(yè)實(shí)體從成立

、變更、發(fā)生合作或者訴訟

、注銷,以及了解關(guān)聯(lián)企業(yè)的公開信息,幫助用戶了解淺層基礎(chǔ)信息

。

金融風(fēng)控工具更多切入到信貸交易環(huán)節(jié),通常覆蓋的范圍包括金融行業(yè)特色的信用風(fēng)險(xiǎn)

、市場風(fēng)險(xiǎn)

、操作風(fēng)險(xiǎn)等,金融領(lǐng)域的風(fēng)控工作包括業(yè)務(wù)審查、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)

、業(yè)務(wù)綜合管理,需要參與到具體業(yè)務(wù)的事中風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及審核過程

。

風(fēng)控包含了兩類工作,即風(fēng)險(xiǎn)管理和內(nèi)部控制,但在不同類型的企業(yè)中,風(fēng)控的管理及控制的領(lǐng)域方向也會(huì)有所不同。普惠型盡調(diào)工具雖然適合所有用戶,但所能獲取的信息大多是公開單一的,深度不夠無法全面評(píng)估企業(yè)風(fēng)險(xiǎn),只能作為事前風(fēng)險(xiǎn)把控的簡單輔助決策,很難嵌入到企業(yè)數(shù)字化生態(tài)中

。金融風(fēng)控工具集中在金融領(lǐng)域,是當(dāng)前需求度最高、體系最完善的風(fēng)控應(yīng)用,一旦切換到其他行業(yè)會(huì)出現(xiàn)“水土不服”的情況

。因此,不同行業(yè)

、不同領(lǐng)域的企業(yè)需要特定風(fēng)控場景的解決方案,而且要用特定的風(fēng)控模型導(dǎo)入高質(zhì)量數(shù)據(jù)才能發(fā)揮其功能。

全生命周期風(fēng)險(xiǎn)策略體系,網(wǎng)筑助力智能風(fēng)控落地

網(wǎng)筑集團(tuán)推出的“風(fēng)險(xiǎn)專家”SaaS解決方案是針對(duì)企業(yè)在客戶評(píng)估

、賬期管理等場景下的一款專業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估管理系統(tǒng),提出了按照“數(shù)據(jù)治理、平臺(tái)建設(shè)

、場景應(yīng)用

、智能運(yùn)營”的總體思路,從全行視角出發(fā),建設(shè)智能風(fēng)控中臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)管理體系,應(yīng)用大數(shù)據(jù)、NLP

、AI

、區(qū)塊鏈等領(lǐng)先技術(shù),綜合建立智能數(shù)據(jù)分析模型準(zhǔn)確識(shí)別企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),并提供專業(yè)化應(yīng)對(duì)策略,形成事前

、事中

、事后的端到端風(fēng)控閉環(huán)。

作為供應(yīng)鏈數(shù)字化風(fēng)控解決方案領(lǐng)域的先行者,【風(fēng)險(xiǎn)專家】積累了長達(dá)11年的泛建材供應(yīng)鏈數(shù)據(jù),供應(yīng)鏈的各個(gè)渠道和節(jié)點(diǎn)已經(jīng)打通,可以共享名單

、標(biāo)簽

、預(yù)警信息、內(nèi)外部聯(lián)防聯(lián)控

。并在整個(gè)預(yù)警和決策過程中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的不斷積累,以及模型策略的不斷優(yōu)化升級(jí)。

除此之外,【風(fēng)險(xiǎn)專家】可圍繞不同領(lǐng)域的企業(yè)需求建立貼合場景落地的供應(yīng)鏈風(fēng)控模型

?div id="jfovm50" class="index-wrap">；趯?duì)風(fēng)控底層技術(shù)的整體升級(jí)與新技術(shù)引入,實(shí)現(xiàn)每天超億級(jí)數(shù)據(jù)的毫秒級(jí)運(yùn)算,搭載高維模型完成風(fēng)控閉環(huán)體系建設(shè),提供的不僅僅是已經(jīng)實(shí)用驗(yàn)證的技術(shù)產(chǎn)品和架構(gòu)的搭建,更重要的是幫助供應(yīng)鏈企業(yè)解決現(xiàn)有流程機(jī)制

、跨業(yè)務(wù)協(xié)同機(jī)制、風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)治理

、人才建設(shè)、運(yùn)營反饋管理等綜合問題

。

一方面,全國11W+用戶產(chǎn)生的上億條供應(yīng)鏈貿(mào)易數(shù)據(jù),形成私有數(shù)據(jù)庫

。公有數(shù)據(jù)庫涵蓋全網(wǎng)各大征信、輿情

、風(fēng)險(xiǎn)信息平臺(tái)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)維度全面。在不觸碰客戶隱私數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過多方高質(zhì)量數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用,充分盤活供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn),創(chuàng)新性實(shí)現(xiàn)根據(jù)多維度變量進(jìn)行建模及綜合評(píng)分,構(gòu)建從行業(yè)到企業(yè)

、項(xiàng)目的全生命周期風(fēng)險(xiǎn)策略體系?div id="jpandex" class="focus-wrap mb20 cf">；诋a(chǎn)業(yè)鏈分析鎖定到具體業(yè)務(wù)場景,設(shè)置企業(yè)沉淀的標(biāo)簽匹配關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)做相關(guān)的分析和梳理,幫助客戶精準(zhǔn)營銷

。

另一方面,依靠智能決策和風(fēng)控規(guī)則獲取全視圖信息,打造出風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽體系、特征庫

、風(fēng)險(xiǎn)集市和全行級(jí)的客戶風(fēng)險(xiǎn)畫像,探索客戶評(píng)估

、項(xiàng)目評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)預(yù)警

、行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)輿情等多功能場景應(yīng)用。通過內(nèi)建的差異分析

、根因分析

、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、關(guān)聯(lián)挖掘等AI算法在不同業(yè)務(wù)場景中快速產(chǎn)生分析價(jià)值,得出有真實(shí)價(jià)值的解決方案

。并將風(fēng)險(xiǎn)把控的路徑變得更加科學(xué)化

、數(shù)據(jù)化支撐,真正做到風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)隔離,為整個(gè)供應(yīng)鏈的各類主體更好的服務(wù)

。

構(gòu)建數(shù)字化賦能生態(tài),【風(fēng)險(xiǎn)專家】鏈接真實(shí)商業(yè)社會(huì)

在過去幾年里,【風(fēng)險(xiǎn)專家】系統(tǒng)已經(jīng)服務(wù)數(shù)百家企業(yè),涵蓋眾多上市公司

、國有企業(yè)。近百人的專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)可以為各行業(yè)的客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)梳理及風(fēng)控提升建設(shè)的設(shè)計(jì),并根據(jù)不同客戶的痛點(diǎn)需求,從數(shù)據(jù)賦能

、工具賦能

、決策賦能角度服務(wù),在此基礎(chǔ)上確定優(yōu)化發(fā)展路線。

網(wǎng)筑集團(tuán)的業(yè)務(wù)模式也從早先為泛建材行業(yè)提供供應(yīng)鏈服務(wù),發(fā)展到鏈接產(chǎn)業(yè)鏈上下游各端,聚集眾多資源機(jī)構(gòu),建立起一個(gè)充滿活力的生態(tài)系統(tǒng),不斷提升產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的效率及穩(wěn)定性,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級(jí)

?div id="jfovm50" class="index-wrap">！撅L(fēng)險(xiǎn)專家】正是在這樣一個(gè)成熟的生態(tài)中形成了自身的競爭優(yōu)勢(shì),不僅具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)能力和技術(shù)能力來提升風(fēng)控治理能力,而且利用全產(chǎn)業(yè)鏈要素增強(qiáng)數(shù)字化支撐能力。

【風(fēng)險(xiǎn)專家】旨在助力商業(yè)社會(huì)的信用體系建設(shè),實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)

、跨領(lǐng)域的全要素廣泛鏈接,建立健全企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái),進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)洞察能力和基于場景的數(shù)據(jù)挖掘能力,充分釋放大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源的核心價(jià)值

。在數(shù)據(jù)層進(jìn)行數(shù)據(jù)整合打破數(shù)據(jù)孤島管控風(fēng)險(xiǎn),在業(yè)務(wù)層運(yùn)用最新科技實(shí)現(xiàn)降本增效,讓所有企業(yè)鏈接到真實(shí)商業(yè)社會(huì)

。

正如網(wǎng)筑集團(tuán)營銷負(fù)責(zé)人沈偉成所言,網(wǎng)筑集團(tuán)和【風(fēng)險(xiǎn)專家】系統(tǒng)的目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)系統(tǒng)地?cái)?shù)字化賦能生態(tài)。首先,為企業(yè)解決他們自身在合作的整個(gè)過程中面臨的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn);其次,通過合作客戶的數(shù)據(jù),把企業(yè)下游渠道商的信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化;最后,讓中小微企業(yè)的信用變成數(shù)字化

。在這個(gè)前提下,搭建好平臺(tái)后引入對(duì)應(yīng)資源,能夠更好地幫助中小微企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),獲得資源和成長。

免責(zé)聲明：市場有風(fēng)險(xiǎn)

，選擇需謹(jǐn)慎!此文僅供參考

，不作買賣依據(jù)。

關(guān)鍵詞：

責(zé)任編輯：孫知兵

免責(zé)聲明：本文僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn)

，與太平洋財(cái)富網(wǎng)無關(guān)

。其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內(nèi)容未經(jīng)本站證實(shí)，對(duì)本文以及其中全部或者部分內(nèi)容

、文字的真實(shí)性、完整性

、及時(shí)性本站不作任何保證或承諾

，請(qǐng)讀者僅作參考，并請(qǐng)自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容