卸載重裝、反向差評(píng)……“大數(shù)據(jù)殺熟”能被用戶“馴化”嗎?
“#酒店太貴了
從購物出行到日常社交
大數(shù)據(jù)的“熟人”價(jià)
年關(guān)將近
“我接著檢索了破壁機(jī)
、微波爐等常用電器,都有價(jià)格差。而且我能確定這個(gè)價(jià)差不是新人優(yōu)惠導(dǎo)致的,因?yàn)槲依瞎⒉皇蔷W(wǎng)購平臺(tái)新用戶,只是比我購買頻率低罷了。”王女士說。類似的故事也發(fā)生在小莊身上,每逢節(jié)假日小莊會(huì)約上三五好友外出游玩
在傳統(tǒng)商業(yè)規(guī)則中
盡管大量消費(fèi)者為自己“喊冤”
“正常‘差異化營銷’的必備條件至少有以下三點(diǎn):第一
“‘大數(shù)據(jù)殺熟’具有隱秘性和不確定性
,即使發(fā)生相關(guān)違法行為,也面臨舉證困難、維權(quán)成本高等情況。”廖懷學(xué)說。“如果哪個(gè)APP讓我發(fā)現(xiàn)‘殺熟’
,我就卸載一段時(shí)間,等我下次再用就會(huì)便宜點(diǎn),大數(shù)據(jù)也‘老實(shí)’了。”小莊說。對(duì)大多數(shù)消費(fèi)者來說,面對(duì)“殺熟”訴諸法律投入的時(shí)間、精力成本都較高。“大數(shù)據(jù)殺熟”本質(zhì)上是算法系統(tǒng)利用用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行推測,更多像小莊一樣的用戶開啟了門檻更低的全新策略——“反向馴化”,“以算法之道還治算法之身”,與大數(shù)據(jù)進(jìn)行智慧的對(duì)決。“馴化”注定不可能成功
所謂“反向馴化”
,即用戶通過更改自己在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的行為軌跡,化身“偽裝者”,裝新用戶、裝不常用、裝不喜歡……“偽裝”的核心在于讓平臺(tái)無法鎖定用戶畫像,干擾算法對(duì)用戶身份信息和消費(fèi)偏好的推測。今年25歲的小錢是同事們口中的“省錢小能手”
與小錢同歲的婭婭對(duì)于“反向馴化”大數(shù)據(jù)也有一套自己的辦法
。剛進(jìn)入職場的婭婭,咖啡是她口中的“續(xù)命神器”。“之前一個(gè)賬號(hào),發(fā)現(xiàn)常喝的一款咖啡越來越貴,所以我現(xiàn)在坐擁我爸媽和我自己三個(gè)賬號(hào),因?yàn)樗麄z根本不喝咖啡,我就三個(gè)賬號(hào)切著用,比之前便宜多了。”婭婭向記者說,除了點(diǎn)咖啡,婭婭在其他平臺(tái)也嘗試過相似做法。除了切換平臺(tái)
、注冊(cè)多個(gè)賬號(hào),眾多網(wǎng)友也在社交平臺(tái)分享自己對(duì)大數(shù)據(jù)的“反向馴化”攻略:有的設(shè)置虛擬昵稱,有的開啟手機(jī)隱私模式,還有的定期清除緩存甚至更換設(shè)備,當(dāng)然最熱門的做法還是發(fā)表反向評(píng)論,向大數(shù)據(jù)表達(dá)自己的拮據(jù)狀態(tài),試圖讓商品或服務(wù)的價(jià)格有所下降。在給大數(shù)據(jù)進(jìn)行堪比“洗腦”的操作之后,部分用戶發(fā)現(xiàn)商品的價(jià)格確實(shí)有了一定程度的下降
。那么,大數(shù)據(jù)真的能被用戶“馴化”嗎?有用戶向記者表示
,“反向馴化”并不總是有效,即便有效果也是短暫的。“如果靠刷評(píng)論就能讓機(jī)票降價(jià)的話,那我們大家就都會(huì)去刷評(píng)論了。”某出行平臺(tái)曾這樣回應(yīng)機(jī)票價(jià)格變動(dòng)爭議。“數(shù)字技術(shù)對(duì)人的記錄分析幾乎進(jìn)入了無所不能的地步
“消費(fèi)者享有對(duì)商品或服務(wù)的監(jiān)督權(quán)和批評(píng)權(quán)
“不僅僅是10塊錢的事
,這讓我覺得不公平,憑什么我作為老用戶反而得不到優(yōu)惠?”王女士對(duì)比著同款茶吧機(jī)自己與老公檢索出來的差價(jià)說。“公平”是很多用戶在受訪時(shí)跟記者強(qiáng)調(diào)的關(guān)鍵詞。用戶對(duì)平臺(tái)的“忠誠度”卻反噬了自己的合法權(quán)益
,這既不合理,也不公平。“建立數(shù)字時(shí)代的權(quán)利平衡與合理公正秩序
,需要強(qiáng)大的社會(huì)化自律體系。因此,數(shù)字時(shí)代的治理現(xiàn)代化遠(yuǎn)比傳統(tǒng)社會(huì)治理的要求高得多“對(duì)公眾來說
不久前
“針對(duì)‘大數(shù)據(jù)殺熟’
今年1月
“面對(duì)以‘大數(shù)據(jù)殺熟’為代表的新型‘智能鴻溝’,政府
如何根治“大數(shù)據(jù)殺熟”
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責(zé)任編輯:孫知兵
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