天娛數(shù)科:用物理AI撬動智能新時代
【資料圖】
中證報中證網(wǎng)訊(王珞)天娛數(shù)科(002354)相關(guān)負(fù)責(zé)人近日在接受采訪時表示,人工智能正在經(jīng)歷一場深刻的范式轉(zhuǎn)移——從虛擬世界的算法博弈
該負(fù)責(zé)人表示
,物理AI要落地,首先得懂物理。這意味著AI必須深度理解物體的幾何結(jié)構(gòu)、材質(zhì)特性、運動規(guī)律和交互邏輯。Behavision正致力于構(gòu)建一種關(guān)鍵數(shù)據(jù)范式:3D鉸接數(shù)據(jù),這是一種專為物理AI訓(xùn)練而設(shè)計的高維數(shù)據(jù)資產(chǎn),旨在從源頭為AI注入物理世界的底層邏輯。比如,門的合頁如何轉(zhuǎn)動,抽屜的滑動需要克服多大阻力。這種深度理解目前,天娛數(shù)科通過自建3D動捕與多模態(tài)數(shù)據(jù)采集基地
“物理AI最大的挑戰(zhàn)在于泛化能力?div id="jfovm50" class="index-wrap">!痹撠?fù)責(zé)人說
天娛數(shù)科Behavision平臺通過“少量真實+大量仿真”的Real2Sim2Real模式
,大幅提升模型泛化能力。平臺構(gòu)建的標(biāo)準(zhǔn)化機器人本體分類體系與原子技能庫,支持輪式、腿足式等人形機器人動作復(fù)用,使其能在服務(wù)、工業(yè)、物流等多場景中快速適配,與物理AI推動具身智能“跨場景落地”的方向完全一致。從百萬級3D數(shù)據(jù)集的積累,到Behavision平臺“感知-推理-執(zhí)行”能力的持續(xù)升級
,再到模型泛化能力的大幅提升,天娛數(shù)科正以自身實踐詮釋物理AI的落地路徑。相關(guān)業(yè)內(nèi)人士表示,當(dāng)人工智能加速向物理世界滲透,天娛數(shù)科的“智能躍遷”不僅是企業(yè)自身的技術(shù)突破,更可能成為行業(yè)從“工具輔助”邁向“智能協(xié)同”的重要范本。關(guān)鍵詞: 財經(jīng)頻道 財經(jīng)資訊
責(zé)任編輯:孫知兵
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