防范人工智能風險要有安全閥
黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》強調,建立人工智能安全監(jiān)管制度。作為一種戰(zhàn)略性新興技術
,人工智能已深度融入人們的生產生活,對于工作效率的提升大有裨益,還不斷催生出新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式,持續(xù)為經濟社會發(fā)展注入新動能。作為人工智能的一個重要組成部分,生成式人工智能技術的飛速發(fā)展,涵蓋虛擬現實、醫(yī)療保健、創(chuàng)意產業(yè)等多個領域,為各行各業(yè)帶來更多創(chuàng)新與價值。不過,當前也要密切注意生成式人工智能可能引發(fā)的數據安全、信息誤導等風險挑戰(zhàn),堅持發(fā)展與安全并重。
所謂生成式人工智能技術(AIGC)
,是指基于算法、模型、規(guī)則等,生成文本、聲音、圖片
、視頻等內容的新一代人工智能技術。算力
、算法
、數據是這種技術發(fā)展的三大核心要素
,這幾個要素的綜合作用,使得其具備自生成模式,能實現閉環(huán)式學習體系的構建,通過利用海量數據信息,自主學習要素,進而生成原創(chuàng)性的專業(yè)知識內容或產品并可以不斷更新,進行自我升級迭代?div id="d48novz" class="flower left">
;谶@些特點,越來越多的行業(yè)正將其作為提高生產力水平的新要素,創(chuàng)造出指數級的價值,并催生了大量的產業(yè)應用,教育、娛樂、商業(yè)等領域均有所及。2022年末,美國OpenAI公司推出的ChatGPT標志著這一技術在文本生成領域取得顯著進展。世界知識產權組織(WIPO)不久前發(fā)布的《生成式人工智能專利態(tài)勢報告》顯示,2014年到2023年,中國生成式人工智能專利申請量超3.8萬件,居世界第一位,是第二名美國的6倍。
生成式人工智能是把雙刃劍
,在加強技術研發(fā)和創(chuàng)新的同時,需努力提高其安全性和可控性,有效識別潛在風險和漏洞并形成應對策略。2023年8月15日正式施行的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》指出,有關主管部門依據職責對生成式人工智能服務開展監(jiān)督檢查,提供者應當依法予以配合,按要求對訓練數據來源、規(guī)模、類型
、標注規(guī)則、算法機制機理等予以說明
,并提供必要的技術
、數據等支持和協(xié)助。因此
,未來要進一步推動生成式人工智能的發(fā)展
,應從網絡安全
、數據安全、個人信息保護等層面入手
,采取包容審慎的態(tài)度
,從技術、倫理
、法律等多方面設置“安全閥門”
,防范生成式人工智能風險。
一方面
,完善相關法律法規(guī)的有效界定
,合理有效監(jiān)管。加快立法進程
,針對數據
、內容安全、知識產權等生成式人工智能發(fā)展的關鍵問題
,進行分類管理
、分類立法,通過政策立法對生成式人工智能的設計
、演進進行有效引導
、統(tǒng)籌管理。明確監(jiān)管底線,制定相應技術使用規(guī)則和行業(yè)規(guī)范,強化對生成式人工智能企業(yè)、平臺和使用該技術高校各主體等失范行為的監(jiān)管,及時發(fā)現處理違規(guī)行為。將“傳統(tǒng)事后監(jiān)管模式”轉為“事前預防評估模式”和“事中控制模式”,制定事前評估
、風險預警和事中控制規(guī)范
,有效減少安全事件的發(fā)生、降低安全事件對企業(yè)
、高校等造成的負面影響
。加快制定相應的技術使用規(guī)則和應急處理措施,強化對應用生成式人工智能的企業(yè)
、平臺的監(jiān)管和約束
。
另一方面,持續(xù)增強數據安全
。建立數據全生命周期監(jiān)督管理
,包括數據采集輸入階段的虛假、錯誤信息入庫管控,數據處理加工階段的數據標注管控監(jiān)督
,數據輸出階段(二次采集輸入階段)的數據真實性檢測驗真等
。針對醫(yī)療、金融
、電商
、高校等重點領域,通過技術手段保障數據安全
。及時發(fā)現和處理數據方面的違規(guī)行為
,保障數據及隱私安全,防止濫用數據造成的損失
,確保其符合法律法規(guī)和社會公德
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