ChatGPT發(fā)布兩周年，“大學(xué)生的作業(yè)里充滿(mǎn)了AI味”

，并解決科學(xué)、編碼和數(shù)學(xué)中比以前的模型更困難的問(wèn)題”。

人工智能技術(shù)不斷進(jìn)化的同時(shí)

，傅雪說(shuō)，他們也在努力追趕軟件升級(jí)的速度，學(xué)習(xí)如何用AI最大程度上提效。比如，最近新出的ChatGPT 交互界面Canvas，在他看來(lái)更注重人機(jī)交互的思想交流，可以讓用戶(hù)在生成內(nèi)容中給出局部調(diào)整思路，還可以互動(dòng)，需要做數(shù)學(xué)題的時(shí)候可以用o1，“需要寫(xiě)文章時(shí)會(huì)用GPT-4來(lái)糾錯(cuò)，如果需要寫(xiě)數(shù)學(xué)或代碼類(lèi)作業(yè)會(huì)用o1多一些。”

今年7月

，德國(guó)圖賓根大學(xué)Hertie腦健康人工智能研究所、圖賓根人工智能中心的研究團(tuán)隊(duì)以及美國(guó)西北大學(xué)的研究者發(fā)布的一篇名為《通過(guò)多余詞匯探究學(xué)術(shù)寫(xiě)作中ChatGPT的使用》(Delving into ChatGPT usage in academic writing through excess vocabulary)的論文稱(chēng)，在PubMed(全球生命科學(xué)和生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域權(quán)威搜索引擎)子組中，中國(guó)和韓國(guó)等國(guó)家大約有15%的摘要是使用 ChatGPT生成的。

“文科生快失去了原創(chuàng)寫(xiě)作的能力”

理科生習(xí)慣用AI來(lái)編寫(xiě)代碼

、解數(shù)學(xué)題；對(duì)于文科生來(lái)說(shuō)，AI入侵學(xué)生日常作業(yè)的痕跡更為明顯。

浙江傳媒學(xué)院新聞與傳播學(xué)院副教授王翎子在學(xué)院開(kāi)設(shè)的“人工智能+新聞”微專(zhuān)業(yè)的課堂上

，發(fā)現(xiàn)學(xué)生們交給老師的原創(chuàng)作業(yè)，“充滿(mǎn)了AI味，沒(méi)有一點(diǎn)獨(dú)立思考原創(chuàng)的痕跡。”她甚至能辨別出，學(xué)生們使用的是哪一家的大模型。“文心一言相當(dāng)于文科生生成的內(nèi)容，通義千問(wèn)更像是理科生”。

因?yàn)槭俏?zhuān)業(yè)，所以面向全校招生的人數(shù)并不多

，15個(gè)學(xué)生左右采取小班化培養(yǎng)。讓她驚奇的是，過(guò)往學(xué)生需要依靠采訪(fǎng)、獨(dú)立思考后交上來(lái)的原創(chuàng)作業(yè)