反向馴化大數(shù)據(jù)殺熟?讀懂幽默背后的期待
近日,“年輕人開始反向馴化‘大數(shù)據(jù)殺熟’”的話題引發(fā)熱議。針對備受詬病的大數(shù)據(jù)殺熟,一些年輕人嘗試通過評論“哭窮”等手段反向馴化算法,如頻繁表達“太貴了,買不起”“我不打算買了”等,建立所謂的“人設”,從而影響算法推送
。有媒體報道
,一名年輕人通過反復評論“機票太貴了,買不起
,不去了”后
,發(fā)現(xiàn)機票價格從4309元降至1903元
,降價超過了2000元。(見12月16日中央廣電總臺中國之聲微信公眾號)
同樣是點外賣
,老用戶獲得的折扣比新用戶少;在平臺上訂酒店
,多次瀏覽后價格自動上漲;購買視頻網(wǎng)站的會員
,收費待遇隨手機型號而變化……近年來
,“大數(shù)據(jù)殺熟”現(xiàn)象備受消費者吐槽
。“千人千價”的背后
,是平臺通過分析用戶的消費習慣
、瀏覽記錄
、登錄設備等個人信息進行差異化定價。盡管有關部門多次出手規(guī)制
,但由于算法復雜隱蔽
、消費者舉證和維權難度大,大數(shù)據(jù)殺熟仍屢禁不止
,而且不斷衍生出“新套路”“新變種”。
為了不再受窩囊氣
,年輕人開啟了一場反擊。據(jù)報道
,除了“哭窮”外
,他們或是在評論區(qū)“威脅”要卸載,或是頻繁更換頭像偽裝成新用戶
,試圖“繞暈”算法,隱藏自己真實的消費能力
,以享受更大的優(yōu)惠。這些“反向馴化”的行為
,更像是一種幽默表達
,折射出年輕消費者權益意識的覺醒,也反映出他們面對“算法收割”的氣憤和無奈
。
誠然
,“反向馴化”或許在短期內(nèi)有效,但可能很快就會被更精密的算法“識破”
。況且
,打擊大數(shù)據(jù)殺熟不該是消費者的責任,僅靠個體的力量也遠遠不夠
。社會各方應讀懂這場“行為藝術”背后的期待和訴求
,致力于打破“算法黑箱”
,構建更加公平、透明的價格秩序
。
根治大數(shù)據(jù)殺熟
,歸根結底還是要提高監(jiān)管質(zhì)效
,推動企業(yè)公開定價算法模型,并及時彌補規(guī)則空白
,進一步明確價格歧視的判定標準,厘清“合理營銷”和“算法殺熟”的邊界
,在提高違法成本的同時,不斷降低維權門檻和成本。對于各類平臺來說,無論“新客”還是“回頭客”
,都應當一視同仁地做好服務
,這是最基本的待客之道
,也是在市場競爭中立足取勝的發(fā)展之道
。
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